本视频讲述了从刀郎的歌曲《罗刹海市》到哲学家维特根斯坦和希特勒的人生故事，探讨了语言哲学、思想传播等议题。维特根斯坦是20世纪最有影响力的哲学家之一，他主张哲学本质是语言游戏，对哲学和语言的关系进行了深刻的探索。而希特勒则是维特根斯坦的中学同学，两人的人生轨迹截然不同，一个成为哲学家，一个成为纳粹领袖。
💡维特根斯坦是20世纪最具影响力的哲学大师之一，他主张所有哲学思维本质上是语言游戏。
💡维特根斯坦离开哲学世界，成为一名小学教师，试图在乡村传授哲学思想，但遭遇困难。
💡维特根斯坦和希特勒是中学同学，两人的学术和人生道路迥异。
💭问题一：维特根斯坦和希特勒的人生轨迹有何不同？
回答：维特根斯坦是哲学家，他主张哲学是语言游戏，并在学术界取得了巨大的影响。而希特勒成为了纳粹领袖，引发了二战及其恶劣的后果。
💭问题二：维特根斯坦在哲学研究中有何贡献？
回答：维特根斯坦主张哲学本质上是语言游戏，解决了许多西方哲学争议，对哲学思维进行了深刻的探索，成为20世纪最具影响力的哲学家之一。
💭问题三：维特根斯坦和希特勒是否有过交往？
回答：虽然维特根斯坦和希特勒是中学同学，但没有证据表明他们在学校时有过深入的交往。两人都被老师评价为有天赋但性格高傲孤僻的校园怪人。
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本文介绍了人工智能领域的一个重要技术范式革命——BERT。BERT是一种双向预训练语言模型，它的思路让计算机在理解人类语言方面取得了重大突破，能同时执行多种语言任务。
💡 BERT是双向预训练语言模型，不同于传统的单向结构，因此能在多个任务上表现出色。
💡 BERT的出现被认为是人工智能领域的一次技术范式革命，类似于深度学习在计算机视觉领域的影响。
💡 BERT的思路是让AI先预训练背诵大量标注数据，再进行任务训练，使其表现更加优秀。
💡 BERT在语言理解权威榜单GLUE上取得了卓越成绩，在多个任务上超越了当时的所有模型。
💭 什么是BERT？为什么它被认为是人工智能领域的技术范式革命？
答：BERT是一种双向预训练语言模型，能同时从左边和右边学习语言表征，并在多个任务的海量未标注数据上学习。它被认为是技术范式革命，因为它打破了传统预训练方法对指定任务框架的依赖，在多任务上表现出色，类似于深度学习在计算机视觉领域的影响。
💭 BERT与传统方法有何不同之处？
答：传统方法让AI直接学习某个任务的数据，在学习数据前，AI没有任何基础能力，训练出来的算法也只能执行一项任务。而BERT采用预训练方法，先让AI背诵海量的标注数据，相当于考试前先做了一遍卷子，因此训练出来的算法在之后的实战中表现更加出色。
💭 BERT在语言理解方面取得了什么样的成就？
答：BERT在语言理解方面取得了卓越成绩，能同时执行知识问答、上下文填空、文本理解等多种语言任务。它在语言理解权威榜单GLUE上霸榜第一，表现超越了当时的所有模型，让人们感到震撼。
xxxxxxxxxxYour output should use the following template:### ✅总结### ✅亮点- [Emoji] Bulletpoint### ✅问答[Emoji] {{Question}}> {{Answer}}Your task is to summarize the main content of the article in up to three sentences based on the webpage content. Then, extract up to eight concise and clear highlights from the text, and choose a suitable emoticon for each highlight. List three questions that are most relevant to this article, and then answer each question after it.
本文探讨了感性与理性的概念，并介绍了心理学中的双路径模型，解释了为什么在日常生活中，大多数人在"思考"时由感性主导。文章强调感性容易产生误导和短视，因此理性的思考对于更好地理解问题至关重要。
🧠 双路径模型：大脑中存在两条认知加工和决策路径，感性与理性不断争夺控制权。
😄 感性与理性定义：将路径1称为"感性"，路径2称为"理性"，明确两者区别。
🧭 动机性推理：人们倾向于通过感性倾向形成观点，再用理性来证明这个观点。
🚦 感性的局限性：感性往往产生短视、片面、错误和低效的结果。
文章指出理性思考的重要性，因为感性容易受到主观影响，而理性更有助于准确理解问题。
什么是感性和理性？它们在我们大脑中有什么作用？ 感性和理性是心理学中的两个重要概念，它们代表了大脑中两种不同的认知和决策路径。感性是指我们的下意识反应，快速做出决定的能力，常常基于情绪和经验。而理性则是控制加工的能力，让我们停下来思考，进行更复杂的加工处理，以更好地理解问题。在大脑中，感性和理性常常相互抑制，影响着我们的行为和思维过程。
在日常生活中，我们是由感性还是理性主导思考？ 在绝大多数情况下，我们在日常生活中是由感性主导思考的。我们通常会先基于感性倾向形成主观判断，然后再用理性去为这个判断找证据。这种顺序在大多数人中是根深蒂固的，而且很难调整和改变。因此，大多数人在形成观点时，更多地是任由感性主导，再用理性为其辩护，而不是经过客观的深思熟虑。
为什么活得过于感性可能有问题？感性在思考中会犯错吗？ 活得过于感性可能会导致我们的"心智世界"与"现实世界"之间产生巨大的割裂。感性在思考中常常懒惰和追求省力，导致我们"快速搜索"出的结果往往是短视的、片面的、错误的、低效的。感性在记忆中也使用启发式，使得我们记忆深刻的经验更容易被取出，而不一定是最正确的。这种短视和片面性可能导致我们在决策和问题解决中犯错，影响我们的判断和行动。
本文讨论了压力的来源，指出它源于对不确定的未来的恐惧，以及由欲望而生成的目标导致的任务增加，进而形成循环，成为压力的源泉。然后，作者强调压力实际上只存在于内心，是我们自己给自己背负的负担。文章提供了一些方法，帮助转变对事物的视角，将压力转化为幸福，主要分为认知和行为两个部分。
🎯 压力源于对不确定的未来的恐惧和由欲望生成的目标带来的任务增加。
🔄 压力实际上只存在于内心，是我们自己给自己背负的负担。
🛠️ 文章提供了一些方法帮助转变对事物的视角，将压力转化为幸福。
💭 为什么欲望会导致压力？ 🔑 欲望是人类文明发展的动力之一，但欲望会不断膨胀，推动我们追逐更大的目标，从而增加任务和压力。
💭 怎样分清欲望来源是自己内心还是外界灌输的？ 🔑 我们可以每周拨出几天的时间，在早晨或睡前花几分钟思考自己最重要的事情和欲望的来源，这样逐渐强化关注内在声音的能力，分辨欲望是否来自内心。
💭 如何转变对事物的视角，将压力转化为幸福？ 🔑 我们可以寻找下位替代方式，缩小目标，逐步实现欲望；并认清内心和他者之间的需求，理解自己真正想要的是什么，然后积极采取行动，将压力转化为动力。
本文讲述了学习过程中的惯性回路和打破惯性的重要性。大脑倾向于自动化加工，但学习新事物需要打破旧模式，这常常是困难的。为了更有效地学习，应在面临需求和问题时学习，引入外界刺激，跳出舒适区，不断拓展认知边界。
🧠 大脑钟爱稳定，但学习要打破自动化加工，进入不稳定状态。
🏃 学习是反人性的，需克服大脑奖赏机制的阻力，走上不为大脑所偏好的路径。
💡 最有效的学习是在生活中遇到问题和需求时学习，引入外来刺激，跳出舒适泡泡。
🔄 大脑追求自由能最小，但习惯可能是陷阱，应给自己负面刺激，保持灵活性和稳健性。
📈 学习过程中，工作流和管理体系不断变化，需不断优化和融入新方法和经验。
什么是文章讨论的主要问题？ 文章讨论的主要问题是：学习过程中如何打破大脑的惯性回路，让大脑能够进入不稳定状态，以便学习新的东西，实现个人成长。
大脑为什么喜欢稳定，而排斥不稳定状态？ 大脑钟爱稳定，排斥不稳定状态，是因为它试图把需要费脑子、需要主动思考的不稳定状态，转变成无需动脑的稳定状态。这种稳定状态是大脑自动化加工的结果，比如吃饭、写字、开车等动作已经储存为自动化加工，成为下意识的一部分。
如何打破大脑的惯性回路，让学习变得更有效？ 要打破大脑的惯性回路，让学习变得更有效，最好的方式是在生活中遇到问题，有了需求时再去学习。面临问题时，大脑会从稳定状态转入不稳定状态，积极寻找解决问题的可能性。这样，新的路径对大脑来说反而是一种重返稳定状态的机会，效果更佳。
本文主要介绍了良好睡眠对健康的重要性，阐述了不同人的睡眠偏好以及良好睡眠的三个标准：睡得好、睡得够、睡得稳。文章指出缺乏良好睡眠可能会提高阿兹海默症的发病风险，并影响认知能力和身体机能。
🌙 睡眠偏好：人群中存在晨型人、夜型人和正常人，每种类型都有不同的睡眠偏好。
🧠 睡眠与认知：良好睡眠有助于大脑整理神经元链接，提高认知能力。
🛏️ 睡眠标准：良好睡眠要保持睡得好、睡得够和睡得稳。
💤 睡眠影响：缺乏良好睡眠可能增加阿兹海默症风险，破坏认知能力，降低全身机能。
在人群中，大体上存在三种类型的睡眠偏好：晨型人（云雀）、夜型人（猫头鹰）、正常人（蜂鸟）。每种类型的人有不同的睡眠习惯，这是由基因差异决定的，并没有绝对的优劣之分。
睡眠对于大脑的认知功能非常重要。睡眠时，大脑会进行神经元链接的整理，剪除无效的链接，强化重要的链接，让大脑变得更有序。长期缺乏良好睡眠会导致大脑混乱，影响记忆和思考能力。
良好睡眠的三个标准是：睡得好、睡得够和睡得稳。睡得好意味着睡眠过程中不受外界干扰，不会频繁醒来。睡得够指睡眠长度要足够，成年人每天的睡眠时间应该在7-9小时之间。睡得稳是指每天保持相同的入睡和起床时间，尽量不要打乱作息节奏。
缺乏良好睡眠可能会提高阿兹海默症的发病风险，因为长期缺乏睡眠会导致大脑中「β-淀粉样蛋白」的堆积。此外，失眠还会破坏认知能力，让人变得暴躁易怒，免疫力下降，容易焦虑不安，影响头脑清晰和集中注意力。因此，保持至少7.5小时的良好睡眠对身体健康非常重要。
什么是本文内容？ 本文是关于睡眠的经验和建议，主要涵盖了良好睡眠的标准、睡眠对健康的影响，以及改善失眠的方法。
什么是良好的睡眠？ 良好的睡眠有三个标准：1）睡得好：睡眠过程中不受外界干扰，不会反复多次醒来；2）睡得够：睡眠长度要足够，成年人推荐睡眠时间为7-9小时；3）睡得稳：每天保持同样的入睡和起床时间，尽量不要打乱节奏。
睡眠对健康有什么影响？ 缺乏良好的睡眠可能导致三个方面的负面影响：1）提高阿兹海默症的发病风险，因为睡眠有助于清洁大脑中的废物；2）破坏认知能力，长期睡眠不足会影响学习和记忆能力；3）降低全身机能，导致情绪波动、免疫力降低等问题。
这篇文章讨论了手机和电脑在人们生活中的使用习惯。在国内，很多人更倾向于使用手机，而对电脑的关注度较低。然而，电脑作为生产力工具，在很多方面都比手机更为方便和实用，因此手机无法完全取代电脑。
📱 人们更喜欢用手机，而不是电脑，因为手机被认为是一个人身体和思维的自然延伸。
💻 在国内，互联网产品的首选形态是移动端 APP，而国外更倾向于先开发网页版，再推出其他版本。
🌐 中国的 PC 渗透率较低，手机在国内的普及度远高于电脑。
📚 手机的功能有限，用电脑可以主动去做更多事情。
📺 电脑在观看视频、聊天、学习等方面有更好的体验，因为屏幕较大，交互方式更方便。
💭 为什么在国内更多人喜欢使用手机而不是电脑？
🔑 在国内，移动互联网的发展迅速，手机普及度较高，而个人电脑的普及率相对较低。加之手机对于消费娱乐和信息摄入有一定便利性，人们更倾向于使用手机，形成了这种使用习惯。
💭 有哪些方面电脑比手机更方便实用？
🔑 电脑相比手机在许多方面更方便实用。例如，在写作、工作、学习时，电脑的键盘、屏幕较大，操作更便捷；观看视频、处理文件、进行多任务处理等方面也更高效。此外，电脑可以运行更多专业工具和软件，满足更多的需求。
💭 电脑和手机各有优劣，它们应该如何更好地协同使用？
🔑 电脑和手机是互补的工具，应该根据实际需求灵活协同使用。手机适合收集信息和轻度消费娱乐，可以在外出或碎片时间进行使用。而电脑在处理复杂任务、写作、学习深度内容等方面更胜一筹，适合在相对固定的工作或学习环境中使用。合理利用它们的特点，有助于提高工作和学习效率。
本文探讨了人们在生活中面对困境和无意义时的心理状态。作者指出生命本身没有固定的意义，而我们常常通过锚定于特定目标来寻求意义。然而，当我们过度聚焦于目标，失去反馈时，会感到失控和沮丧。为了解决这一问题，作者建议扩大视野，寻找更多可能性，不要让特定目标遮蔽了其他可能性。
💡 生命本身没有固定的意义，我们需要通过锚定于目标来寻求意义。
💡 过度聚焦于目标容易导致失去反馈，产生失控感。
💡 扩大视野，寻找更多可能性，可以帮助克服生活中的困境。
什么是这篇文章的主题？ 这篇文章的主题是探讨生活中的挑战和情感困境，以及如何应对存在主义的危机。
为什么人们会感到难熬和彷徨？ 每个人在生活中都会面对一些困难和挑战，可能是工作、家庭、学业、感情等问题。这些困扰让人们感到难熬和彷徨。
生活中的「特写效应」是什么？ 生活中的「特写效应」是指人们过于聚焦在某一个目标上，希望获得即时的、期望中的反馈。当目标因波动而失去反馈时，人们容易陷入失控感，产生负面情绪。这种锚定在一个目标上的做法往往忽略了更多可能性和视野。
总结生活的含义和应对之道是什么？ 生活是在充实和空虚之间循环，在意义和荒谬之间切换。当人们觉得生活艰难时，需要退一步，拓展视野，不要把所有希望都寄托在一个事物上。要认识到生活中没有绝对的规则，不要被环境和社会的规训限制，探索自己独特的生活之路。
本文主要介绍了在生活和工作中遇到的问题可以分为四类：路径性问题、系统性问题、挑战性问题和冲击性问题。通过不同的思维方式和解决策略，我们可以更好地应对这些问题，并从中获取经验和收获。
路径性问题：对于这类问题，可以采取「获取经验」的策略，通过实验和探索来最大化榨干问题的价值。
系统性问题：这类问题的解决需要从整个系统出发，采取「系统改进」策略，调整到一个更好的系统状态，从根本上解决问题。
挑战性问题：当遇到新的问题无法用旧模式解决时，我们需要尝试新的可能性和创意，以适应挑战。
冲击性问题：针对外部环境导致的问题，我们应减少损失和规避风险，因为其因果关系难以控制。
希望通过这种分类和思维方式，可以更好地理解和应对不同类型的问题，从而降低焦虑和压力，提高解决问题的效率和成效。
问题1：本文讲了哪些类型的问题？ 路径性问题、系统性问题、挑战性问题、冲击性问题。
问题2：什么是路径性问题？举个例子说明。 路径性问题是最简单的问题类型，可以直接用旧模式、旧路径解决。比如老板给你布置一份报告任务，你清楚应该怎么做，结果也是确定的。
问题3：什么是系统性问题？举个例子说明。 系统性问题的存在依赖于整个系统，单纯解决它不改变导致问题的因素，它会再次出现。例如减肥，如果只采取短期节食和运动，很容易反弹。更好的方式是从生活方式出发，慢慢调整，使健康饮食和运动成为习惯。
本文主要讲述了知识的学习和记忆过程与热力学中的熵概念的关联。对于编程开发初学者来说，有效的学习方式是构建知识框架，将碎片化信息转化为有序的体系化知识。
信息碎片化与体系化的对立：信息碎片化是高熵无序状态，而体系化是低熵有序状态，构建框架是有效学习的关键。
生命的熵减过程：生命是通过摄取能量，将外界无序信息转化为内部有序信息的过程，类似于热力学中的低熵状态。
知识联系与记忆：通过将知识联系起来，形成一张网，可以更好地记忆和理解学习内容。
💭问题1 什么是熵在热力学中的含义？
答 熵是热力学中用来度量系统无序程度的概念。熵越高，系统越混乱无序，越低，系统越有序稳定。
💭问题2 如何将碎片化的信息转化为体系化的知识？
答 构建框架是关键。可以通过将各个知识点彼此联系，形成有序的体系，建立框架地图，帮助记忆和理解。
💭问题3 对于初学者来说，有效的学习方法是什么？
答 对于初学者，建议构建知识框架，将碎片化信息整合为有序的体系化知识，这样能更好地学习和应用所学内容。
本文介绍了「高度敏感者」（Highly Sensitive Person，HSP）的特点，他们对内外刺激敏感，容易被情绪淹没，约占人群的20%。高度敏感者需要承担更大的心理负担，因为他们大脑的神经活动与普通人不同，包括外源多巴胺奖赏系统较弱、镜像神经元更活跃、vmPFC脑区更活跃，以及社交系统更加活跃。
🎭 「高度敏感者」是一个人群，比别人更细腻、敏感和脆弱。
🧠 高度敏感者大脑活动与普通人不同，包括多巴胺奖赏系统较弱、镜像神经元更活跃、vmPFC脑区更活跃、社交系统更加活跃。
😰 高度敏感者需要承担更大的心理负担，对常人微不足道的事情也会产生巨大情绪波动。
🤝 请给高度敏感者更多理解、宽容和耐心，他们已经竭尽全力保持「正常的社交」。
💡 高度敏感与内向虽然相似，但是概念上是不同的。
Q1 什么是「高度敏感者」？
A1 「高度敏感者」是指比一般人更细腻、敏感和脆弱的一类人群，对内源和外源刺激非常敏感，容易被情绪淹没，约有人群中的 20% 属于这个类型。
Q2 高度敏感者的大脑有何特点？
A2 高度敏感者的大脑与普通人有所差异，主要表现在以下四个方面： 1）外源多巴胺奖赏系统较弱，社交反馈较少； 2）镜像神经元更加活跃，更容易「感同身受」； 3）vmPFC 脑区更活跃，更容易把外界信息与自身经历联系起来，引起强烈的「内心感受」； 4）社交系统更加活跃，处理自我意识和社交关系时容易感到压力。
Q3 为什么高度敏感者需要承担更大的心理负担？
A3 高度敏感者需要承担更大的心理负担，因为对于许多常人来说微不足道的事情，他们也必须努力调整自己、适应自己，才能在表面上看起来「不动声色」。这可能是因为他们的大脑处理信息的方式不同，需要更多的精力和努力来适应社交环境，从而造成社交恐惧等困扰。
本文主要讲述了人们在日常生活中常常感到疲惫不堪的原因。其中，与疲劳感密切相关的两种神经递质是多巴胺和血清素。文章指出，持续的思虑过载会导致腺苷的堆积，进而减少多巴胺和血清素的分泌，使人们感到疲劳。而通过心流状态、咖啡因等方式，人们可以暂时缓解疲劳感。
💡 多巴胺和血清素是与疲劳感密切相关的两种神经递质。
💡 缺乏多巴胺会导致缺乏动力，缺乏血清素则可能导致情绪不稳定。
💡 思虑过载导致腺苷堆积，减少多巴胺和血清素的分泌，是产生疲劳感的原因。
💡 心流状态、咖啡因等方式可以暂时缓解疲劳感。
为什么每天感到疲惫不堪，缺乏动力和心情差？
这种疲惫感与大脑中的神经递质——多巴胺和血清素有关。多巴胺提供我们动力，让我们愿意去做事情。缺乏多巴胺会导致缺乏动力，不想做任何事情。血清素维持情绪稳定，缺乏血清素会导致情绪不稳定，容易感到抑郁、烦躁。
为什么大脑会缺乏多巴胺和血清素？
原因是大脑持续不断地处理大量信息和思虑过载。大脑消耗能量时生成腺苷，但这些腺苷堆积会导致多巴胺和血清素减少，从而引发疲劳感。高度敏感者更容易受到影响，因为他们更倾向于深入思考和处理信息。
如何改善疲劳感？
一种方法是通过进入心流状态。心流让你专注于任务，清空大脑后台负荷，同时解决小挑战会让多巴胺分泌增加，产生快感，摆脱疲劳循环。其他如咖啡因暂时提神、冥想减轻压力等方法也能在一定程度上改善疲劳感。
本文讲述了大脑的默认模式网络（DMN）和任务正向网络（TPN）的特点。DMN是大脑默认的低激发状态，导致思维常常偏离当前，形成负面的「反刍」，增加脑部负担。这种思维反刍可能对负向信念的人产生抑郁性反刍，加重抑郁症状。DMN的作用是帮助我们理解环境、规避风险，以及构成自我认知和生命经历。
😔 DMN是大脑的默认模式网络，导致思维偏离当前，形成「反刍」。
😨 反刍会增加脑部负担，导致精疲力尽的感觉。
😢 负向信念的人容易产生抑郁性反刍，加重抑郁症状。
😃 DMN也有积极作用，帮助我们理解环境、构成自我认知。
高亮内容：
大脑的默认模式（DMN）和任务专注模式（TPN）是什么？ 大脑的默认模式（DMN）是大脑的一种低激发、随机游走的模式，让我们的思维从「现在」偏移，导致「反刍」现象，即不断回放负面念头。任务专注模式（TPN）是大脑的高激发、集中式模式，让我们专注在某个任务上。
DMN 如何影响大脑的耗能？ DMN 在休息时依然活跃，即使什么都不做，大脑的耗能约为全身的20%，持续一整天。这是因为 DMN 不断应对内心跃出的念头和思绪，导致大脑一直处于「走神」状态，耗费能量。
DMN 对负向信念和抑郁有什么影响？ DMN 导致负向信念的人更容易受到负面念头的困扰，可能产生「抑郁性反刍」，持续循环负面情绪，削弱自信心和控制感，导致负向循环。
这篇文章讨论了为什么我们容易对别人的态度敏感，以及背后的心理原因。由于我们的大脑特别注重社交，对来自他人的评价和反馈很敏感。我们的自尊也容易受到外界影响，可能产生一种异质性高自尊，导致对自我评价的不稳定、防御、依赖或不一致。
😊 大脑对社交敏感：我们的大脑追求社交，并用社会化场景理解和处理信息。
🤔 异质性高自尊：有四种类型，包括不稳定型、防御型、依赖型和不一致型。
👉 自尊需求：人们需要感受到自己的存在价值，但需警惕过度依赖外界评价。
为什么我们会对别人的态度如此敏感？ 这是因为我们的大脑演化使然。远古时期，我们必须依靠社交才能生存，因此大脑对社交情境有强烈反应。这就导致我们更容易重视来自社交的评价和反馈。
什么是「自尊」以及它有何种类型？ 「自尊」是我们对自我的价值感和能力的评价。它有不同类型，包括不稳定型（评价不稳定）、防御型（害怕否定）、依赖型（依赖外界肯定）、不一致型（伪装高自尊但内心自卑）。
我们为什么难以不在意别人的看法？ 我们的大脑演化朝着更加在意别人的方向发展。我们对于自我的评价和存在感容易与别人的注意和态度挂钩。这是因为我们对社会化情境更擅长理解和处理，而社会化场景往往会影响我们对自己的评价。
本文探讨了为什么我们总是难以把事情坚持做完的原因，主要分为缺乏动力和缺乏行动力两种情况。文章指出，要摆脱困境，需要激活内隐自我系统，这个系统包含过往经验中学到的成功做法和感受，帮助我们克服负面情绪，增加动力，从而解决拖延问题。
😨 人们常常感觉做事拖延，缺乏行动力，这是人类文明中普遍存在的问题。
🤔 缺乏动力和缺乏行动力是导致拖延的两种主要情况，每种情况产生的原因不同。
🧠 内隐自我系统是一个人在过往经历中学到的经验和知识的综合体，对于克服拖延很关键。
🤝 行动导向的人更容易在面临困境时积极行动，而状态导向的人则需要时间来激活内隐自我系统。
为什么我们总是拖延做事情？ 拖延是常见的问题，可能是因为我们缺乏动力或者行动力。前者是缺乏明确目标，没有特别想要的东西；后者是知道自己想做什么，但在行动时容易遇到困难而退缩。
为什么有些人行动力强，而有些人总是拖延？ 这可能与他们的心态有关。有的人是「行动导向」，他们相信通过行动可以克服困难；而有的人是「状态导向」，他们希望在良好状态下再行动，但容易被困境吓退。
如何摆脱拖延困境？ 内隐自我系统可以帮助我们摆脱困境。它是我们从过往经历中学到的经验和知识。行动导向的人会更快激活这个系统，增强动力，而状态导向的人可能需要更多时间。注意到拖延与恐惧有关，也可以帮助我们改变这种状况。
本文主要谈论了许多人在面对行动时往往会陷入「我还没准备好，等一切都准备好了，再去行动」的心态。作者提醒我们要摆脱这种观念，优先选择去做，并关注过程中的成长和进步。
😊 优先选择行动，避免错失良机。
🌱 关注过程，不要过度追求结果。
🎯 摆脱「准备好了再行动」的迷思，勇敢尝试新事物。
🧠 量化目标不是生活的全部，关注个人成长和进步。
什么是文中主要讨论的话题？ 文中主要讨论的话题是关于行动力和准备的观念对个人幸福感和成就的影响。
文中提到了一个心理学实验，它是关于什么的？ 文中提到的心理学实验是关于人们对「做错」和「没做」的后悔程度的比较。实验表明，长期来看，「没做」的后悔程度往往远超过「做错」的后悔程度。
文中提到的行动力困扰该如何解决？ 要解决行动力困扰，首先需要摆脱「准备好了再行动」的观念。不必过于担心结果，而是关注自己每天的成长和进步。另外，不要过分关注外界对自己的评价，要保持理性的自尊，不让外界影响自己的存在感。
本文主要讲述了提高行动力的几个习惯。首先，在行动之前，先设计成品的框架，想象成品的样子，这样可以指引行动方向，持续激发行动动力。其次，采用草创和生成的方式，先迈出简单的第一步，然后逐步完善，使行动更高效。最后，直面未知和恐惧，避免拖延，更好地应对挑战。
😊 设计成品的框架和想象成品样子，可以指引行动方向和提供持续动力。
🌱 采用草创和生成的方式，先简单开始，然后不断完善，促进创新和进步。
💪 直面未知和恐惧，避免拖延，更高效地应对挑战。
什么是「先设计成品的框架」？为什么这样做对行动力有帮助？
「先设计成品的框架」是在开始实际行动之前，花时间想象你的项目或任务完成后的样子。它可以帮助你指示行动的方向，避免做「无用功」。同时，这个步骤还可以持续地激发你的动力，让你充满热情地去完成它。
「草创」和「生成」的区别是什么？如何结合这两种方式来行动？
「草创」是指开始时，不要追求完美，而是先迈出简单的第一步，然后逐步完善。「生成」是指围绕已有框架构思碎片，并让它们碰撞、对比、竞争，最终形成整体。
结合这两种方式来行动：先用「草创」心态迈出第一步，然后采用「生成」的思维模式，让各个步骤进行竞争和整合，逐渐完善和提升。
为什么我们会拖延、失败或放弃新挑战？如何应对未知和恐惧？
我们拖延、失败或放弃新挑战，很多时候是因为面对未知和恐惧，我们容易高估挑战的困难和风险，并倾向于回避它们。
要应对未知和恐惧，我们可以在构思成品框架时，同时想好可能的困难和风险，并采取积极行动。这样可以减少焦虑，提高行动效率，不要将最难的事情留到最后，而是勇敢面对，逐步克服。
本文讲述了作者在2021年开年时分享的一些习惯，包括重视独处时间，优先做最重要的事情，尝试15%的可能性，接触不同的人以拓展认知，以及通过简短的写作来锻炼思维。
🧘♂️独处时间：每天抽出时间，静心思考，放空自己，找回宁静。
🐸吃青蛙：优先处理最重要、最困难的任务，避免拖延。
📓15%的可能性：尝试新奇想法和项目，拓展生活边界，享受探索的乐趣。
🤝接触不同的人：走出舒适区，认识新朋友，拓展视野，促进成长。
📝简短的写作：通过写作整理思维，吸收知识，成为思考的有效工具。
什么是「独处时间」？为什么要每天抽出时间来独处？
「独处时间」是指每天抽出一段时间，暂时放下手头的事情，不受外界干扰，专注与自己内心沟通。这个时间可以用来回顾今天的事情、整理笔记、冥想，或者分析压力和焦虑的事情。通过独处时间，可以找回宁静，与自己对话，让自己更有意义地生活。
什么是「吃青蛙」方法？它如何帮助我们提高工作效率？
「吃青蛙」方法是指优先处理最重要、最困难、最令人害怕的事情。每天开始工作时，先去完成那些最重要的任务，即使不能全部完成，也能保证这一天不虚度。这种方法可以帮助我们避免拖延，专注于解决真正重要的挑战，提高工作效率。
「15%的可能性」是什么意思？为什么要给自己留出时间去尝试新事物？
「15%的可能性」是指将突发的灵感、新奇的想法、小项目等记录下来，然后安排时间去尝试实践它们。这些可能性可能不一定会成功，但通过尝试新事物，可以拓展生活的边界，为自己带来新的刺激和体验。每天留出一点时间尝试新事物，能够让生活更有趣，可能还会发现新的目标和使命感。
本文探讨了压力及情绪管理的重要性。急性压力对大脑是一种锻炼，有益于提高适应能力。但若不能控制压力，它可能转变为慢性压力，造成长期负面影响。自我掌控力是关键，要相信自己能应对威胁，合理处理情绪和压力。
🏋️ 急性压力锻炼大脑，提高适应能力。
🌊 控制压力避免慢性压力，避免负面影响。
💪 自我掌控力关键，相信自己应对威胁，合理处理情绪和压力。
压力是一种好东西吗？它和情绪有什么关系？
压力分为慢性和急性两种。急性压力对大脑有锻炼作用，帮助我们应对威胁。但若超过限度，会转化为慢性压力，造成长期负面影响。关键在于我们能否相信自己能应对威胁，这决定了压力的转化和后续发展。情绪也是大脑的提醒，要学会接受情绪并控制它，而不是被情绪所控制。
社会给我们施加的各种规范和压力，我们该如何看待？
社会对我们施加各种规范和压力，但我们要明白自己的内心价值和选择权。不要盲从，要将外界的信息当作建议，最终的决策和行动应由我们自己来决定。
自我掌控力源于哪两种基本能力？它们对我们的影响是什么？
自我掌控力源于自我效能和自我价值。自我效能是指相信自己的行动能带来结果，并有信心实现目标。自我价值是指认识到自己是有价值的。这些能力帮助我们更好地应对压力和情绪，以及自主决策生活方向。
本文讲述了在写作或解决问题时，人们往往会面临恐惧和内耗，导致拖延的现象。大脑为了节省资源，会敏锐地识别威胁，并夸大问题的难度，让我们回避行动。然而，真正理解拖延的本质，我们可以通过比较动力和阻力来克服恐惧，以更积极的态度去处理问题。
😨 大脑为节省资源，会敏锐识别威胁，导致恐惧和拖延。
😰 灾难性想象让我们夸大问题的难度，影响决策和行动。
🚀 理解拖延的本质，比较动力和阻力，可以积极应对问题。
本文讨论了目标设定时不宜过于强调量化，因为仅追求完成指标可能忽视其他重要因素。例如，在学写作时，每天多写一定字数并不一定能提高写作能力，关键是要有思考和加工过程。建议用系统的方法设定目标，注重整体改进和提升。
🎯 不要过度量化目标，关注问题的整体解决。
📚 学习和思考比单纯完成指标更重要。
🚀 用系统的方法设定目标，提高效率和质量。
🤝 工作中可用KPI，但生活需综合考虑多个标准。
📝 对于写作，思考和学习比每天多写更有价值。
💪 培养好习惯比仅追求完成量更重要。
🤔 设定目标时要关注整个系统，不只看表面。
📖 重点在于如何抽出时间进行学习和思考。
谷歌DeepMind推出了全球第一个控制机器人的视觉-语言-动作VLA模型RT-2，也称为Robotic Transformer。RT-2在VLM基础上创造了一种新的视觉-语言-动作（VLA）模型，使得机器人能够自行推断下一步的动作，不再需要复杂的指令。通过与机器人数据相结合，RT-2展现了强大的泛化能力和应对突发问题的能力。
🤖 VLA模型：RT-2是全球第一个控制机器人的视觉-语言-动作VLA模型，使得机器人能够像ChatGPT一样自主执行任务，不再需要复杂指令。
🌐 强大泛化能力：RT-2展现了优异的泛化性能，其性能在先前未见过的场景中提高了3倍以上。
🧠 自主推断：RT-2可以自行分析信息，推断下一步应该做什么，这使得机器人在执行任务时更加智能化。
📚 VLM预训练：RT-2采用了视觉-语言模型VLM的预训练，并成功转换为视觉-语言-动作模型，使得机器人具备语言理解和执行动作的能力。
🤝 与ChatGPT相似：RT-2与ChatGPT类似，拥有内置的语言模型，将来可能在家庭助理、工业领域等各种任务中应用。
🚀 前景展望：RT-2展示了构建通用实体机器人的前景，让机器人能够推理、解决问题、执行多种任务。
👾 技术进步：RT-2是机器人制造和编程方式的重大飞跃，为具身智能的发展带来新的可能性。
OpenAI宣布推出ChatGPT的「自定义指令」功能，允许用户根据个人需求设定ChatGPT的回复方式和输出格式。这个功能让ChatGPT成为个人助理、教练、营养师等角色，并让用户能够更高效地与模型交互。同时，该功能还能帮助用户更好地控制对话内容，避免重复赘述个人偏好和信息。
可以让ChatGPT扮演不同角色，如专家、语言学习者、本地化律师等。
用户可以定制回复的格式，比如代码输出格式。
可以提供背景信息，使ChatGPT更好地理解对话的语境。
通过自定义指令，用户能够更高效地与ChatGPT进行交互，从而提高编码效率和任务处理效果。
未来还可以与其他APP整合，实现个性化写作风格和个性化建议等功能。
这个视频深度拆解了人工智能的进化史，讲述了从图灵机到现代人工智能的发展历程，展望了AI未来的发展前景，以及介绍了OpenAI成长史，包括与谷歌和马斯克的合作与分歧。
👉 AI未来进行式：李开复和陈楸帆讨论了AI未来的发展，展示了人工智能的潜力。
👉 人工智能全传：迈克尔·伍尔德里奇探讨了人工智能的全面历史。
👉 智慧的疆界：周志明将图灵机与人工智能联系起来，探讨智慧的边界。
👉 这就是ChatGPT：斯蒂芬·沃尔弗拉姆介绍了ChatGPT的特点和应用。
👉 万字揭秘OpenAI成长史：揭示了OpenAI在与谷歌和马斯克的竞争中的历程。
👉 Dota2推动ChatGPT的诞生：展示了Dota2对ChatGPT发展的影响。
👉 谷歌担心步柯达后尘：刘兴亮讨论了谷歌与OpenAI之间的竞争与关系。
这篇文章介绍了Stephen Wolfram对ChatGPT内部运行机制以及它为何能产生有意义文本的探讨。文章讨论了模型、神经网络训练、嵌入、标记、变换器以及语言语法等内容。ChatGPT通过生成合理的文本延续，实现了像人类写作一样的自动生成，这是令人惊讶且意料之外的。
💡 ChatGPT的工作原理是不断尝试产生“合理延续”的文本，通过在大量人类写作的网页上寻找文本实例，找出可能跟随的词，并按照“概率”排名生成文本。
💡 在文本生成过程中，通过设置一个称为“温度”参数，随机选择较低排名的词，这种随机性使得每次使用相同的提示，生成的文本都可能不同，从而增加了文本的创造性。
💡 ChatGPT基于大型语言模型，通过对大量文本数据进行训练，估计文本序列的概率，从而实现了人类类似的任务，如图像识别和文本生成。
xxxxxxxxxx# Role: Prompt生成师## Background:作为一名Prompt生成师，我专注于根据用户的需求和要求，创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发，我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。## Profile:- name: Emily- expertise: Prompt创作- version: 1.0- language: 中文- description: 我是一名熟练的Prompt生成师，能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。## Goals:- 根据用户的需求和目标，创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。- 确保生成的Prompt内容简明扼要，能够有效指导使用AI模型的输出。## Constraints:1. 我会根据用户提供的需求生成Prompt，但无法进行长篇大论或复杂推理。2. 对于一些敏感或违法内容，我会拒绝生成相关Prompt。## Skills:1. 灵活运用语言，适应不同风格和语境的Prompt需求。2. 能够理解用户的需求，并将其转化为简洁明了的Prompt表达。3. 具备广泛的知识储备，能够针对不同领域生成相关Prompt。## Examples:1. 用户需求：生成一段激励人心的创业启示生成的Prompt：在创业的道路上，每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难，永远相信自己的梦想，勇往直前。2. 用户需求：文本生成Prompt生成的Prompt：一天清晨，一只小鸟在树梢上欢快地歌唱，它的歌声传遍了整个森林，让所有动物都为之动容。## Workflows:1. 理解用户提供的需求和目标，确保明确用户所需的Prompt类型和内容。2. 根据用户的描述和要求，灵活运用语言，生成简洁明了的Prompt。3. 确保所生成的Prompt具有针对性和创意，能够引发用户的灵感和想象。4. 输出生成好的Prompt，供用户使用。
本文讲述了心理学中的「自我沉浸视角」和「自我抽离视角」的概念，分别是回忆失败经历时的不同态度。自我沉浸视角会让我们陷入思维反刍，带来负面情绪，而自我抽离视角能让我们更客观地看待过去，减少负面影响。
😔 自我沉浸视角是回忆失败经历时容易陷入的一种情绪，会造成二次伤害。
😌 自我抽离视角是从第三者角度看待自己的过去，更有利于消除负面情绪。
😣 自我沉浸视角会导致思维反刍，降低工作、学习效率。
😊 心理距离中的时间因素是影响视角选择的重要因素。
😰 内向敏感者更容易受到自我沉浸的影响，需要努力转变视角。
😇 自我抽离视角能帮助我们摆脱过去的负担，增强行动力和自信心。
🧐 使用第三人称视角看待过去的自己，更有利于积极面对失败经历。
🤔 需要克服心理时间旅行，避免过度陷入过去的情绪。
本文讨论了社交恐惧的本质，主要源于设定过高标准和过度使用「预防焦点」策略。社交恐惧者常感到表现不够好，但实际困扰来自于担心表现不够好的心态。
😨 社交恐惧的心路历程：面谈前、面谈中和面谈后的反刍自评。
😅 高标准与「及格线」：社恐患者对自己设定超高的社交形象标准。
🚫 预防焦点策略：导致自然行为变得不自然和疲劳。
🎯 突发事件的压力：预设不允许犯错导致持续监控和心理负担。
🏞️ 自我设限：追求「不出错」而缺乏奖赏和动力。
🤔 低价值感：对自己产生负面认知和回避策略。
🍼 童年创伤的影响：回避直面过去，难以重新开始。
🏺 保护受损瓶子：童年创伤导致在某些方面停止成长和经历。
请注意，本文主要聚焦在社交恐惧的心理原因和影响，以及如何处理社交焦虑的问题。
本文讨论了社交对人类大脑的重要性，指出社交是基本需求之一，缺乏社交会导致大脑失调。文章介绍了两种不社交的情况：不想社交和不能社交，并解释了喜欢独处的人可能是内向者或聪明者，他们也需要适度的社交。
🧠 大脑的"社会大脑"假说认为人类需要社交来适应社会，缺乏社交会导致内部平衡失调。
🤔 喜欢独处的人可能是内向者，对多巴胺阈值较低，社交是高成本低收益的事情。
🧙♂️ 聪明的人更容易独处，有更高的适应能力，需要较少的社交支持。
🤝 建议喜欢独处的人建立强关系圈层，适度维持弱关系，满足社交需求。
本文讲述了「安全感」的本质与信任的紧密关联。缺乏安全感会导致不敢冒险、怀疑他人意图等问题。安全感的形成与大脑预设的稳定、确定和可及假设有关。
😌 安全感是与信任密切相关的，缺乏信任会导致缺乏安全感。
🧠 大脑的预设假设，如稳定和确定假设，影响着安全感的建立。
🔄 不确定性是现代社会的典型特征，挑战着我们对安全感的认知。
本文讨论了一种常见的思维习惯——「知道的幻觉」，它使得我们在面对新知识时往往过度简化，忽略细节，导致学习效率不高。文章指出这种习惯是大脑为了节能和保护自己的一种防卫机制，但它对学习新知识不利。同时，文章提到了训练大脑的可能性，让自己保持好奇心和关注度，以更好地学习和理解新知识。
😮「知道的幻觉」是指习惯性将新事物与已知的旧事物等同，忽略差异，导致模糊的认知。
🧠大脑为了节能，倾向于简单化信息，导致学习效率低下。
🤔「钝化和锐化」是人们认知和加工事物的不同方式，锐化的人更能准确理解和联系新知识。
💡追求「把复杂事物讲清楚」，而不是简单化，避免信息丢失，提高对新知识的理解。
本文讨论了读书在自我成长中的作用。作者认为，读书是获取知识、塑造人格和完善心灵的重要途径，但不应盲目迷信。自我成长体系包括实践、思维和理论三个支柱，其中读书属于理论部分，为实践提供指导和思维方式的规范。
💡 自我成长体系包括实践、思维和理论三个支柱。
💡 读书在自我成长中是重要的组成部分，但不能替代实践。
💡 读书的作用是为实践提供指导和系统化的思维规范。
💡 建议不要盲信书籍，要有选择性地读，并了解其来源和原理。
这篇文章讲述了一名前Twitter员工的工作经历，她是在Twitter被Elon Musk接管后被解雇的女高管。文章描述了Twitter公司的管理混乱和Elon Musk入主后的喜怒无常。作者提到在Twitter工作充满官僚主义和政治斗争，还有陈旧的基础设施和低效的工作流程。马斯克的个人魅力和决策方式也在文中得到探讨。
💼 作为一名前Twitter员工，作者分享了工作经历，揭示了公司内部管理的混乱和马斯克入主后的变化。
🚀 文章提及了马斯克的个人魅力和他在决策中倾向于凭直觉而不依赖大量数据的特点。
🌟 作者感受到在Twitter工作中常常缺乏心理安全感，可能随时被解雇的压力，但还是对团队提供情感支持。
🤔 文章探讨了马斯克的决策方式以及他对速度和构建新世界的关注，同时也提到了对他缺乏同理心的担忧。
Stack Overflow是程序员常用的技术问题解决网站，但近期访问量出现下降。为了改善这种趋势，Stack Overflow推出了「OverflowAI」，这是一系列生成式AI功能的集合，包括新的AI搜索和问答、Visual Studio Code扩展、企业知识提取、Slack集成和GenAI Stack Exchange专属论坛。这些功能旨在提供更智能、个性化的解决方案，但目前仍需应对聊天机器人等潜在竞争。
🧠 新的AI搜索和问答：采用向量数据库的语义搜索，智能适配用户关注的主题，并结合5800多万个问题和答案的知识提供解决方案。
🤖 Visual Studio Code扩展：为Stack Overflow for Teams用户提供集成到开发环境的功能，便捷查询问题和生成代码。
🏢 企业知识提取：自动创建带有标签结构的知识库，推荐最相关的问题和答案，符合个人需求。
💬 Slack集成：将Stack Overflow for Teams的知识库与StackPlusOne聊天机器人集成，以对话形式呈现答案。
🌐 GenAI Stack Exchange：专属论坛，提供技术资源和专家回应，涵盖机器学习等广泛领域。
这篇文章谈到了关于读书和躺平的一些想法，介绍了两场分享会，一场是隐士分享自己的生活经历和创作，另一场是职场精英分享生活习惯和创业故事。文章表达了对进步派和躺平派的认同，认为社会需要有不同类型的人，而阅读也应该多样化。
🔍 读书就像和朋友聊天，可以从不同类型的书籍中获得不同的收获，包括小说、纪实文学和哲学等。
📚 人们不必局限于先贤的著作，可以从二手作家作品中学习，这样的多样性对社会更有活力。
🌱 文章提倡「可以不做什么」的观念，认为人们可以选择不追求特定的目标，而是尝试不同的可能性。
💭 躺平派认为社会价值不只局限于追求实现，而是可以多样化，适合不同人的选择和贡献。
本文讨论了决定论和量子力学对自由意志的影响。决定论认为宇宙中的一切都是注定的，而量子力学则提出了概率波的概念。此外，文章还介绍了块状宇宙和永恒主义的观点，认为一切事件都在时空中存在。
💡 牛顿力学认为一切事物都受到外力影响，决定论认为宇宙是由粒子构成的，并且一切已注定。
💡 量子力学的不确定性与微观和宏观层面的区别，让决定论再次引起物理学家的讨论。
💡 爱因斯坦的块状宇宙理论和永恒主义观点，认为过去、现在和未来都是真实存在的。
💡 实验表明我们的意识可能受到大脑信号支配，提前预测我们的行为，引发对自由意志的思考。
本文讨论了压力对生活的影响。慢性压力会对身心健康造成负面影响，而适度的急性压力可以带来积极情绪和敏锐头脑。幸福与快乐是不同的概念，积极情绪往往伴随一定程度的消极情绪。选择自由比财务自由更重要，管理欲望是获取快乐的关键。
😅 急性压力有益，带来快乐和敏锐头脑。
🤔 幸福与快乐不同，积极情绪伴随消极情绪。
🗝️ 管理欲望，获取选择自由。
本文讨论了「普通却自信」这个网络热词，从心理学角度探讨了「积极偏差」和「消极偏差」的影响。积极偏差使我们倾向于美化自己的经历，形成积极的自我图式，提高自尊。然而，过度的积极偏差可能导致自我优越偏差，让人产生不切实际的自大观念。
😃 积极偏差是一种相当难能可贵的品质，规避了消极和过度正面的认知偏差。
🌹 积极偏差带来更正面的自传体记忆，形成更正面的自我图式，有助于提高自尊。
🤔 过度的积极偏差可能让人产生自我优越偏差，形成不切实际的自大观念。
本文主要讨论情绪是如何影响我们的行为和生活的。情绪是大脑对身体的一种诊断，帮助我们适应环境。有三种基本情绪：快乐、悲伤和压力。恐惧和愤怒实际上是同一种情绪在不同情境下的表现。杏仁核是恐惧的中心，它的激活可能带来焦虑、拖延和风险厌恶等负面效果。
😨 恐惧和愤怒其实是同一种情绪在不同情境下的表现。
🧠 杏仁核是大脑的恐惧中心，会在面临威胁时激活，但长期激活可能导致焦虑和拖延等问题。
😃 多巴胺并不决定快乐，它是产生动力和渴望的信号，快乐包含愉悦和动机的结合。
本文谈到了学习和成长的过程，类比锻炼身体的逻辑，指出学习和思考也需要不断挑战与适应。大脑和身体都遵循「用进废退」的原则，通过外部刺激，调整内部布线，逐步达到目标。作者提出两种心智世界的假设，「稳定模式」和「变化模式」，并讨论了随着年龄增长的倾向。
💪 锻炼身体的逻辑类比学习过程，挑战和适应的重要性。
💡 大脑像一个网络，不断调整布线来拟合现实世界。
🔄 介绍了「稳定模式」和「变化模式」的两种心智世界假设。
本文介绍了随着年龄增长，大脑流体智力逐渐下降的现象，以及如何尽可能保持大脑年轻和抵抗老化的影响。文章提到，大脑的流体智力在25岁前后最为活跃，之后逐渐衰退，而晶体智力则在一生中不断提高，直到50-60岁达到巅峰。文章指出，通过优化认知储备，可以减缓大脑老化的影响。
🧠 大脑在25岁前后最为灵活，容易作出新突破和新进展。
🌟 认知储备可以帮助预防大脑老化，提高资源利用率。
📚 学习新知识和锻炼大脑适应不同场景可以增强认知储备。
文章还涉及阿兹海默症和β-淀粉样蛋白的影响，以及通过睡眠来清除脑中废物。值得注意的是，大脑中的神经元在25岁左右发育成熟后，不再产生新的神经元，因此劳损会积累导致认知能力下降。通过锻炼大脑，学习新知识等方法，我们可以提高大脑的运行效率和适应能力，减缓大脑老化。
本文讲述了在选择和坚持喜欢的事情时，不应该把喜欢建立在外部结果上，而是应该关注过程中的乐趣和成就感。喜欢是一种长期主义，需要投入行动去实践，并从中获得正向的反馈和满足感。
❤️ 把喜欢建立在过程而非结果上，不被外驱力左右。
💪 外驱力不稳定，应寻求内驱力，享受每个环节的动脑动手过程。
🔄 喜欢是一个循环回路的产出，从克服挑战中获得正向反馈，持续成长。
🧬 基因决定倾向，后天经历强化技能，专长能让任务更得心应手。
💡 喜欢不会从天而降，先行动再发现真正喜欢的事情。
What would you like ChatGPT to know about you to provide better responses?
我是一名编程开发初学者，每当我向你提编程相关的问题时，请用初学者能理解的语言和我交流，如果涉及到概念，请适当举例说明。
我的大学专业是计算机，第二专业是英语，现在一所中等职业学校担任计算机专业教师，承担物联网项目技能大赛培训任务。
我喜欢使用各种知识管理和自动化工具来提升工作效率，喜欢阅读各类书籍，喜欢探索各类学习方法。
How would you like ChatGPT to respond?
我喜欢的输出风格为「使用简单通俗的词语，不要使用太艰深的词汇。句子要简洁明快，不要太长或太复杂。语气要平和一些，不要带太多个人色彩。要注重条理清晰，每个段落有一个中心思想。不需要有太多细节描写，抓住重点即可。要注意语法准确、避免错误。如果觉得语句生硬，可以加入一些简单的比喻，增加些许生动性，但不要过于花哨。」
我的母语是中文，正在学习英文，如果你的回复里有英文，请以中英文对照形式回复。如果你回复的内容里有列表内容，请在每个列表内容前添加合适的emoji表情。在各级标题前也添加合适的emoji表情。
这个演讲讲述了如何成为心理上坚强的人。演讲者Amy Morin谈到了三种破坏性信念，分别是对自己、他人和世界的不健康信念。她强调了摒弃这些坏习惯的重要性，鼓励通过培养良好的习惯和健康的信念来提升心理强度。
😊 研究表明在社交媒体上嫉妒朋友会导致抑郁。
💪 培养良好的习惯，比如感恩，同时放弃不健康的信念，如对自己的自怜。
🌟 自己的选择决定着生活，要放弃对世界的不健康期望，接受生活不总是公平的事实。
🚶♂️ 改变世界从相信自己能改变开始，一小步一小步地培养心理强度。
本文介绍了编程对于构建人工智能产品的必备技能。学会编程可以将您的机器学习创意变为现实。学习编程是有趣和赋能的过程，但同时也需要时间和努力。文章主要围绕最流行的人工智能编程语言展开，帮助您决定从哪个语言开始学习。
🐍 Python是最受欢迎的人工智能编程语言，易于学习，适应性强，有许多专为机器学习设计的库。
🖥️ C++在构建人工智能基础设施方面表现出色，虽然写程序较复杂，但运行效率高。
📊 R是最适合数据分析的编程语言，特别擅长在数据中寻找模式和提取洞见。
📈 MATLAB在数值数组处理方面表现优秀，适合某些需要较强数学能力的AI任务。
☕ Java是快速、多功能的编程语言，适用于构建可扩展的人工智能基础设施。
📝 学习编程最好的方式之一是通过小型编程项目开始，动手实践并从错误中学习。
💡 专注于精通Python，然后再根据职业目标选择其他编程语言。
📚 了解算法和数学，然后尝试自己实现，这有助于加深理解。
🔍 编程是构建人工智能的基础技能，Python是最佳起点，适合大多数机器学习和数据科学初学者。
📌 不建议同时学习多种编程语言，应专注于掌握Python后再拓展其他语言的学习。
这篇文章是 Paul Graham 的一篇长文，介绍了如何取得杰出成就的方法。文章强调选择具备天赋、兴趣和有成就空间的工作，培养好奇心并注意领域的缺口，从而追求不合群的想法。最终，通过努力和持续学习，能够实现伟大的成就。
😃 选择具有天赋和兴趣的工作，这样更容易取得杰出成就。
🕵️♀️ 培养好奇心，留意知识领域的缺口，这样可以发现新的创新点。
🎯 追求不合群的想法，即使别人不感兴趣，这可能是成功的关键之一。
📚 学习足够多的知识，接近领域前沿，有助于取得杰出成就。
💡 坚持努力，自我发起推动项目，有可能导致非凡的成就。
🏆 好奇心、快乐和做出令人印象深刻的事情的欲望是最强大的内在动机组合。
🧠 了解自己真正感兴趣的领域，可能需要花费时间做实践，这是理解自己的重要途径。
🚀 雄心壮志对于决定要做什么是至关重要的，它可能会混合产生，但需要认真考虑。
这段演讲分享了一位前联邦调查局（FBI）特工兼人质谈判专家的经验。她解释了在处理困难对话时的倾听技巧，包括倾听并理解对方的情感和动机，以及避免过早下结论和提供意见。通过倾听和理解，可以建立信任和影响力，从而在谈判和人际交往中取得更好的结果。
🎧 重要的问题解读：演讲者分享了与一名年轻女子“Spice”的对话，展示了开放式问题和倾听的重要性。通过细致倾听，了解她的真实情况，消除了误解，并为谈判取得成功奠定了基础。
🏦 理解和信任：演讲者介绍了与一名潜在银行劫匪“Bob”的对话。通过倾听他的心声，了解他的动机和价值观，建立信任，最终成功说服他自愿投降。
📝 问题的线索：通过一个关于“Mr. Smith”的故事，演讲者展示了理解问题背后的意图，如何影响结果。倾听他的需求，让他觉得有一些掌控权，最终导致顺利解决问题。
AI创业领域目前呈现出明显的特征。少数头部巨头不断引领创新，大公司快速应用人工智能，并迅速驾驭大语言模型的热潮。同时，独立开发者通过快速发布面向细分市场的AI产品建立起小型的现金流业务。然而，中间的许多创业公司面临着底层模型开发成本高企、应用市场竞争激烈以及融资和变现压力，形势较为严峻。
🚀 成熟公司和市场头部玩家快速应用AI技术，驾驭大语言模型的热潮，占据市场份额。
💼 独立开发者通过快速发布面向细分市场的AI产品，建立小型现金流业务。
🌙 少数有前景的“登月项目”公司，虽然面临不确定性，但有望获得投资回报。