英伟达发布史上最快GPU GH200 | AI Workstation | RTX6000 | Ominverse| 黄仁勋 | SIGGRAPH2023

✅总结

在2023年的SIGGRAPH演讲中,英伟达(Nvidia)的创始人黄仁勋介绍了新一代GPU和AI处理器。演讲中,他宣布了GH200 Grace Hopper超级芯片,它搭载了全球首款HBM3e处理器,专为加速计算和生成式AI时代而设计。此外,他还介绍了新的AI Workbench工具包和RTX 6000等显卡产品。

✅亮点

✅问答

🤔 该演讲的主要内容是什么?

演讲介绍了英伟达发布的新一代GH200 Grace Hopper超级芯片,搭载了全球首款HBM3e处理器,以及新的AI Workbench工具包和RTX 6000等显卡产品。

🤔 GH200 Grace Hopper超级芯片的特点是什么?

GH200超级芯片具备高达141GB的内存容量和每秒5TB的带宽,为生成式AI时代提供卓越的加速计算和连接GPU性能。它还可以轻松部署在整个数据中心的服务器设计。

🤔 英伟达在AI领域的地位如何?

英伟达在AI领域拥有卓越的地位,全球95%以上的大型AI模型都使用英伟达的GPU芯片。GH200的发布将进一步巩固其在AI芯片领域的领导地位。


How stress can affect your memory

✅总结 (Summary)

在TED演讲中,Nicole Byers解释了压力如何影响记忆,并提供了改善记忆的方法。她介绍了人脑对记忆的惊人容量,但并非所有信息都能立即访问。她谈到了不同类型的记忆以及日常生活中可能影响记忆效率的因素,如分心和压力。通过案例研究,她指出记忆错误是正常的,提出了让大脑得到休息和重置的方法。

✅亮点 (Highlights)

✅问答

❓ 什么是记忆的不同类型?

记忆有不同的类型,其中一些会自动浮现,如嗅到花香引发的回忆,而另一些需要更多的脑力和努力来召回,比如记住新的计算机密码。

❓ 压力如何影响记忆?

压力会影响记忆的检索和创造力,使大脑难以有效地处理信息和解决问题。在分心和竞争性优先事项的情况下,我们更容易犯错。

❓ 如何改善记忆并减轻压力对大脑的影响?

当你感到记忆力下降或大脑感到卡壳时,可以尝试转移注意力,让大脑的其他部分得到活跃,从而让记忆中心得到休息和重置。另外,通过短暂的休息来恢复大脑的精力和注意力,可以减轻压力对记忆的负面影响。


为什么你的计划总是坚持不下去?

✅总结 (Summary)

本文讨论了如何切实有效地培养长期习惯,并避免一些常见的误区。通过从结果导向转向过程导向、摒弃完美主义、以及采用触发器来降低阻力,文章提出了3T习惯养成法:最小化步骤(Tiny habit)。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

❓ 问题1:为什么过于追求结果导向会增加习惯养成的阻力?

过于追求结果导向会让你的注意力集中在目标和现状差距上,从而产生压力,使习惯养成变得痛苦。更好的方式是将目标转化为过程导向,享受习惯培养过程,减少阻力。

❓ 问题2:如何避免完美主义对习惯的影响?

避免完美主义,将习惯培养视为一种享受而非痛苦。即使只坚持了几天,也是进步。避免建立「任务 - 痛苦」的关联,让习惯培养变得更轻松愉快。

❓ 问题3:什么是触发器,它对习惯养成的影响是什么?

触发器是来自外部或内部的信号,能让你注意到某个事物。缺乏触发器会导致习惯被遗忘,需要依赖认知资源来维持。有合适的触发器有助于降低阻力,提高认知的习惯。

❓ 问题4:什么是3T习惯养成法?

3T习惯养成法是从行为科学家BJ Fogg提出的,即最小化步骤(Tiny habit)。通过设定简单、毫不费力的行为,每天至少1次且不超过30秒,从而逐渐建立习惯,降低阻力,从容养成长期习惯。


职业变化这么快,我们应该怎么办?

✅总结 (Summary)

这篇文章讨论了面对风险和变化的重要性,以及在职场中如何建立个人品牌和理解业务。作者强调随着时代变化,保持反脆弱性和多元化是关键,同时倡导通过写作和作品来构建个人品牌。另外,理解公司业务是实现职业增长的基础。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

😕 问题1:你有个人品牌吗?

一个有效构建个人品牌的方式是通过写作,通过分享经验和知识来帮助他人成长,而不只是依赖平台。

🤔 问题2:你理解业务吗?

理解公司的业务,从价值创造到销售和用户需求,是实现职业增长的基础。通过问自己如何卖给谁和如何卖出去,可以培养业务思维。

😮 问题3:如何应对风险和变化?

保持反脆弱性,即在系统中引入一些不适和冗余,以适应变化。同时,拥抱多元化发展模式,减少单一模式的风险。


你还在低效地「出卖时间」吗?

✅总结

本文强调了个人价值与时间的关系,探讨了如何从线性增长的工作模式转向积累资产的思维方式,以实现更长远和持续的成功。通过拥有背景知识、底层认知、个人品牌等资产,可以实现更高效的学习、工作和创业,从而在职业生涯中取得更大的成就。

✅亮点

✅问答

🤔 问题1:如何计算个人的时薪价值?

回答:可以用年收入除以工作小时数、工作天数和工作月数来计算,从而了解个人时薪价值。

🤔 问题2:为什么依靠出卖时间挣钱不划算?

回答:出卖时间的方式是线性增长,随着时间增加,回报有限,缺乏长期可持续性和积累效应。

🤔 问题3:什么是资产积累,为何重要?

回答:资产是能带来回报、提高效率的东西,如背景知识、底层认知、个人品牌等。积累资产可以实现指数增长,从而获得更长远的成功。


太舒服的事情,是危险的

✅总结

这篇文章探讨了信息流算法对人们行为和注意力的影响,指出信息流模式的沉浸性和边界模糊性,以及算法通过各种内容刺激获取用户喜好的方式。文章还比较了科技行业领袖家庭对科技设备使用的限制,强调了沉迷与心流的区别,以及消费社会对人们的精心设计。

✅亮点

✅问答

❓ 这篇文章讨论了什么主题?

这篇文章讨论了信息流算法如何影响人们的行为、注意力和消费模式。

❓ 什么是“停止信号”?为什么它在文章中被提到?

“停止信号”是一种心理边界,提示人们应该停止进行某项活动。在文章中,它被用来说明人们在使用信息流模式时,很少触碰到边界,导致容易沉迷。

❓ 为什么文章提到科技行业领袖对孩子使用科技设备的限制?

文章通过比较科技行业领袖对孩子科技设备使用的限制,探讨了科技的吸引力和边界问题,强调了便利性和沉迷之间的关系。


一套摆脱疲劳的自救指南

✅总结

这篇文章探讨了生活中的压力和疲劳感,特别是随着年龄增长,人们在面对工作、家庭和健康等方面的挑战。作者强调了建立稳定的生活模式和流程,减轻思虑过载和被压榨感,以提升幸福感和效率。

✅亮点

✅问答

❓ 为什么现代人普遍感到生活疲劳?

随着年龄增长,人们面临身体问题和精神状态下滑,同时工作、家庭压力导致生活疲劳成为普遍现象。

❓ 怎样应对思虑过载?

可以通过前一天晚上规划次日任务清单,优先安排重要任务,减少思维负担,以及创造宽裕时间来应对思虑过载。

❓ 如何应对被压榨感?

可以通过对他人表现慷慨、热情和友好,建立强有力的社会联结,找到生活中微小的幸福感,从而减轻被压榨感,提升幸福感和自我价值。


我们的思维,到底有多脆弱?

✅总结

这篇文章讨论了人们对时间感知的主观性,以及大脑在信息处理和决策中的偏见和非理性。文章指出,随着年龄增长和知识积累,人们会感受到时间过得更快,而大脑会扭曲信息以适应已有框架。此外,社交媒体和广告也会影响人们的感知和判断。

✅亮点

✅问答

🤔 这篇文章的主要议题是什么?

这篇文章主要讨论人们对时间感知的主观性以及大脑在信息处理和判断中的扭曲和非理性。

🤔 社交媒体如何影响人们的感知?

社交媒体中的攀比和炫耀行为加剧了用户的焦虑感,限制使用时间可以提高幸福感。

🤔 为什么大脑会对信息进行扭曲?

大脑会根据已有的框架、喜好和偏见对信息进行扭曲,以适应个体的认知模式,导致认知的非理性。


金字塔思维:提升心智的6大模型

✅总结

本文摘自书籍《金字塔思维》弗拉德·贝利亚夫斯基著,介绍了金字塔模型,该模型将心智分为六个层级:理智、信念、记忆、情绪、言语、行为。文章探讨了如何通过金字塔模型掌控自我,包括注意力控制、积极自我对话和高质量自我反思等方面。

✅亮点

✅问答

🤔 金字塔模型将心智分为哪些层级?

金字塔模型将心智分为六个层级:理智、信念、记忆、情绪、言语、行为。

🤔 如何通过金字塔模型掌控注意力?

通过正念,即不加评判地专注当下的能力,可以训练注意力集中,提升心理健康和认知功能。

🤔 如何应对消极的自我对话?

通过现实性思维,即从事实、证据和逻辑出发,批判性审视消极想法,用更现实的观点取代,并实现长期幸福。

🤔 情景记忆有什么特点?如何掌控记忆?

情景记忆是对个人过去特定事件的记忆,与情绪密切相关,具有可塑性。掌控记忆可通过高质量自我反思,避免过度沉湎于过去。


如何分辨并抵制虚假宣传的广告?

✅总结

本书《认知操纵》作者埃利奥特·阿伦森和安东尼·普拉卡尼斯,介绍了宣传策略在政治、商业等领域的应用,揭示了宣传的本质是认知操纵,提供了抵制认知操纵的方法。

✅亮点

✅问答

❓ 什么是本书的主要内容?

本书介绍了宣传策略的社会心理学机制,揭示了宣传的本质是认知操纵,并提供了抵制认知操纵的方法。

❓ 如何抵制虚假宣传?

作者提供了几个方法,如了解劝导方法,关注情绪反应并分析,探索信息来源的动机和可信度,理性思考建议或问题,尝试理解所有选项,以及质疑传言和群体思维。

❓ 为什么要对信息来源进行评估?

评估信息来源可以帮助我们了解信息的可信度和动机,避免被虚假宣传影响,同时能够更理性地对待各种建议和观点。


为什么我们越来越喜欢独处?

✅总结 (Summary)

现今社会,越来越多的人喜欢独处。年轻人不愿意结婚,不愿意恋爱,更喜欢宅在家里。然而,喜欢独处并不一定代表孤独,这是因为人们越来越倾向于低社交需求的状态,用其他方式来替代社交。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

😌 为什么现在越来越多的人喜欢独处?

现代社会使人们更容易满足自己的需求,科技发展也提供了更多虚拟社交的机会,使得人们能以更低成本、更便捷的方式获得类似真实社交的快感。

🤳 虚拟社交是否对大脑有影响?

是的,虚拟社交和真实社交对大脑产生类似的刺激和反馈,使大脑更容易沦陷。大脑难以分辨真实社交和虚拟社交,因此人们在虚拟社交中也能感受到类似的情绪波动和奖赏回路的激活。

🧠 独处对创造力有何影响?

独处状态有助于大脑进行反刍和整合,激发灵感和创意。人们在独处时大脑活跃,可以更好地思考、想象和产生新的想法。


人生的幸福算法

✅总结 (Summary)

本文探讨了「熬夜强迫症」的现象,解释了由于信息刺激敏感性导致的熬夜行为。文章介绍了大脑奖赏回路的运作原理,解释了多巴胺在快乐感受中的作用。进而指出长期持续的快乐与奖赏回路的健康运转密切相关。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions & Answers)

😴 问题 1 为什么人们会产生「熬夜强迫症」?

答 产生「熬夜强迫症」的原因可能包括不愿意结束荒废的一天、畏缩未来重复无趣生活、以及对信息刺激过敏,导致无法立刻入睡。

🧠 问题 2 多巴胺在快乐感受中扮演什么角色?

答 多巴胺在大脑奖赏回路中充当传递快乐感受的信使,当大脑接收到对生存有利的刺激时,多巴胺被释放,产生了快乐感受。

🎢 问题 3 「健康奖赏」和「非健康奖赏」有何区别?

答 「健康奖赏」是通过缓慢的行为激活奖赏回路,产生长而平缓的快乐感受;而「非健康奖赏」通过短时间内大量新鲜刺激来激活回路,产生急剧的快乐感受,但可能导致调高大脑的预期。


别轻易给自己贴标签

✅总结 (Summary)

这篇文章探讨了许多人在自我认知中所面临的问题,如缺乏自信、社交障碍、自卑和敏感等。作者指出,这些问题往往源于个人对问题的看待角度和认知方式。解决这些问题的关键在于调整自己的认知,以及接纳一切形成自己的因素。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🤔 问题一:为什么有些人觉得缺乏自信,却认为自己有能力实现目标?

这是因为他们在认知中存在不确定性,虽然认识到自己有能力,但也怀疑自己能否成功,导致缺乏自信。

🤔 问题二:为什么坚定地认为自己没有问题的人更难改变?

这是因为他们的认知框架已经根深蒂固,无法觉察和改变自己内心的问题,认知的调整是最难的一步。

🤔 问题三:成长心态如何帮助我们克服障碍,取得进步?

成长心态让我们相信能力是可发展的,每一次挫折和失败都是积累经验的机会,从而促进个人的成长和进步。


这套工具箱,帮你适应这个复杂的世界

✅总结

本文讨论学习的问题,指出市面上的学习理论和方法针对的是"技能性问题"而非"情境性问题",造成它们在应对实际问题时并不奏效。文章提供了两个简单而有效的原则,即理解情境和关注"Know-Why",希望能带来一些启发。

✅亮点

✅问答

🤔 问题一:技能性问题和情境性问题最大的区别是什么?

回答:技能性问题面对的是固定、可预测的环境,而情境性问题则复杂多变,受多方面要素制约。

🤔 问题二:为什么关注"Know-Why"很重要?

回答:"Know-Why"即为了解知识的目的和本质,只有弄通了这一点,才能将所学的概念和行动知识最大化地应用于实际问题解决中。

🤔 问题三:如何更好地理解面对的情境?

回答:可以运用"系统思考法",理清因素与因素之间的连接,分析情境中各个要素的关系,从而更好地理解问题所在和解决方案。


6个简单却有效的习惯,帮助你作出改变

✅总结

本文总结了改变自己并实现个人优秀目标的方法。它强调改变是一个渐进的过程,需要接纳自己的特点和缺陷,并从中找到薄弱点和瓶颈,慢慢地作出调整。作者分享了对他影响较大的六个习惯,包括跳出立场看问题、摄入高强度信息以提高思考能力、利用碎片时间思考等。

✅亮点

✅问答

🎯 问:改变自己是一个怎样的过程?

答:改变自己是一个渐变的过程,不是突变。需要接纳自己的特点和缺陷,从中找到薄弱点和瓶颈,并施加相应的力,让整个系统慢慢地作出调整,向着期望的方向发展。

🎯 问:为什么要从第三方角度看问题?

答:从第三方角度看问题可以避免立场先行的影响,让思维更加客观。这样能够更全面地思考问题,远离简单的二元对抗,有助于问题的解决。

🎯 问:如何提高思考能力?

答:要提高思考能力,建议尽量摄入一些高强度的信息,避免低信息密度的内容。多看一些需要动脑思考的东西,如专业文献、学术论著等。通过不断咀嚼和消化这些信息,日复一日,可以不断提高思考能力。

🎯 问:如何充分利用碎片时间进行思考?

答:在百无聊赖的时候,如等餐、等车等,不要随意拿出手机填补无聊,而是利用这些时间独处思考。这样的机会很难得,可以让你更好地进行深思熟虑和自我反省。


对什么都不感兴趣,怎么办?

✅总结 (Summary)

本文讨论现代社会中普遍存在的都市病:对目标和动力的困扰。虽然奖赏回路是激励我们追求目标的自然系统,但便利的生活使我们更依赖外源刺激,导致对内源刺激失去兴趣。文章强调创造的过程能激发内源刺激,帮助我们保持健康的奖赏系统,从而重拾对生活的兴趣和动力。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯问题一:什么是奖赏回路?

回答:奖赏回路是一种生物学机制,当我们通过行动满足某种生存需求时,大脑会释放多巴胺,产生愉悦感,并将这种行动与奖赏联系起来,形成习惯。

🎯问题二:为什么人们对许多事物都提不起兴趣?

回答:人们对许多事物提不起兴趣的原因有几个方面:生活水平较好,缺乏探索和前进的动力;受传统教育和考试模式影响,无法发现自己擅长和喜欢的领域;过度依赖外源刺激,使大脑对内源刺激失去兴趣。

🎯问题三:为什么创造能帮助恢复对生活的兴趣和动力?

回答:创造的过程能激发内源刺激,使大脑保持奖赏系统的健康状态。通过创造,我们能获得成就感和满足感,从而重新培养对生活的兴趣和动力。


数码时代的信息安全手册

✅总结

本文介绍了在完全数码化时代如何兼顾安全和便利。作者提供了一些实用的方法,如分配多个手机号和微信号、合理管理密码,以降低个人信息泄露的风险。

✅亮点

✅问答

🎯问题1:为什么要关注个人信息安全,对普通人而言是否重要?

回答:个人信息安全对每个人都很重要,即使我们认为自己是普通人,泄露个人信息可能导致脸部信息泄露、身份证号被放上网、诈骗电话等,因此应该做好防范措施。

🎯问题2:在处理密码时有什么重要的注意事项?

回答:在处理密码时,我们应该区分低级、中级和高级账户,为每个服务使用不同的密码,避免密码泄露后引发更大的安全风险。同时,对支持双重认证的软件服务进行设置,提高安全性。

🎯问题3:密码管理工具是否安全可靠,有没有其他备选方法?

回答:密码管理工具在一定程度上安全可靠,但也有泄露风险。其他备选方法包括自己设计密码规则,或将密码记在纸质笔记本中,但需要注意保管和防丢。


一套也许是最有用的思维模型

✅总结

本文介绍了一个有效的养成好习惯的方法,称之为「循环回路」。通过设计规则和环境,初期投入努力,让这个「轮子」转动起来,后续就能够持续养成好习惯,无需时刻依靠自律和自控力。

✅亮点

✅问答

🎯问题1 什么是「循环回路」方法?

回答:「循环回路」是一种通过设计规则和环境,初期投入努力,让习惯形成后能够自动持续进行的方法。通过这种方式,不再依赖于持续的自律和自控力。

🎯问题2 如何应用「循环回路」方法克服对某事物不感兴趣的问题?

回答:要克服对某事物不感兴趣的问题,首先需要探索和尝试这个新鲜事物,通过试错和修正逐渐提高对它的掌控,并获得成就感和肯定。这样,通过不断的「循环回路」,就可以培养出对这个事物的兴趣。

🎯问题3 如何应用「循环回路」方法在工作中提高效率?

回答:在工作中提高效率,不仅仅是盲目地提高工作效率。更重要的是思考如何构建自动化、流程化的系统,将能够交付的事务移交出去,并不断对系统进行优化和完善,让它承担更多的负荷,从而实现从「出卖时间」到「资产积累」的转变,让工作产生积累效应。


反时间管理:让时间为你工作的3点方法

✅总结 (Summary)

本文介绍了《反时间管理》一书中的主要观点。传统时间管理理论认为通过管理工作的时间可以获得自由时间,但这种方法实际上往往让我们陷入琐碎任务的泥潭。反时间管理提倡从目标出发,采用时间翻转的战略方法,让我们在享受自由时间的同时高效完成重要事务。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题一:传统时间管理为什么会让人陷入问题?

答:传统时间管理让人将全部精力放在琐碎的任务上,忽视了真正重要的事情,让生活变得空虚,无法获得最高效的成果。

🎯 问题二:反时间管理如何实现时间翻转?

答:反时间管理从目标出发,采用项目堆叠、工作同步、专家招募等方法,让当下就能实现梦想,不受时间、地点和收入的束缚。

🎯 问题三:如何在工作和生活之间获得平衡?

答:工作和生活之间的平衡需要通过不平衡的力量,例如推动变化,将梦想优先放在首位,并调整工作方式以实现自己的期望。


我们都活在一台「思考机器」里

✅总结 (Summary)

本文讨论了短视频和其他不需要动脑的娱乐形式如何影响我们的思考模式和独立思考能力。作者强调了独立思考的重要性,警惕过度依赖信息茧房所带来的影响,并对智能化发展的潜在风险提出担忧。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 1. 短视频对观众有什么影响?

短视频通过强烈的沉浸感和快节奏的剪辑方式,使观众投入较少的脑力却获得较大的满足感。观众容易沉溺其中,难以自拔,可能减少独立思考和主动学习的机会。

🎯 2. 什么是信息茧房?

信息茧房是指我们生活的环境中不断灌输的各种信息渠道,塑造了我们的思考方式、观点和人格,让我们难以超越茧房外的世界,难以理解和认同不同文化和观点。

🎯 3. 智能化的发展可能带来什么风险?

智能化发展可能导致我们将思考和决策的权利交给机器,过度依赖智能化系统可能使我们变得惰性,失去独立思考的能力。这可能会形成另一种奴役,我们创造了机器,但却被机器所控制。


这套「创造者思维」,令我受益良多

✅总结 (Summary)

本文主要讲述了作者在玩游戏时培养了一种站在「设计者」角度思考问题的思维模式,从而避免了游戏成瘾的困扰。作者认为,通过摆脱「消费者」的视角,站在「创造者」的角度去思考问题,可以更深入地理解事物和现象。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯 1. 作者是如何在玩游戏时避免「沉迷游戏」的困扰的?

答:作者在玩游戏时培养了一种站在「设计者」角度思考问题的思维模式,通过研究游戏的规则和设计者的意图,找到克敌制胜的方案,使游戏失去未知性,从而减少了对游戏的吸引力,避免了沉迷游戏的问题。

🎯 2. 为什么作者认为摆脱「消费者」的视角对于理解事物很重要?

答:摆脱「消费者」的视角,站在「创造者」的角度去思考问题,可以更深入地了解事物背后的原理、结构、意图等,让我们从整体角度去观察,理解事物的本质,减少被外界煽动情绪的可能性。

🎯 3. 作者认为站在制定者的角度去思考问题有什么好处?

答:站在制定者的角度去思考问题可以更深入地理解制定者的深层原因、意图和希望达成的目的,从而对事物有更全面的觉知。这种视角可以帮助我们更好地理解人群的行为模式和社会现象。


总是没办法专注,怎么办?

✅总结 (Summary)

本文探讨了专注力的概念,指出专注力是一个被过度简化的概念,不必过于追求完美的专注,因为大脑实际上是不断在分心和集中注意力之间切换的。文章认为专注力并非问题所在,而是过度强调导致自我质疑和止步不前的根本原因。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯 专注力和成功之间有什么关系?

成功不仅仅依赖于专注力,而是综合多种因素的结果。专注力是一种辅助工具,但成功还取决于自律、能力、情商等因素。

🎯 怎样培养更好的专注力?

培养专注力需要理解大脑的工作原理,不要对自己苛求完美的专注,接受分心的现实。尝试减少外界干扰,创建适合专注的环境,并规划合理的工作休息时间。

🎯 如何处理因分心导致的工作压力?

理解分心是大脑的常态,减少过度自责,寻找适合自己的工作方式。可以尝试番茄工作法等时间管理技巧,合理分配任务和休息时间,降低工作压力。


互联网与我们:进化,融合,还是统治?

✅总结 (Summary)

本文讲述了互联网成立50年来的发展历程,探讨了互联网对人类思维和生活的影响。互联网给我们带来了丰富的信息,但也可能使我们过度依赖,失去思考能力。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions & Answers)

🎯 问题1:互联网对世界产生了哪些巨大变革?

答:互联网的发展让信息传播更加便捷,改变了人们获取信息和交流的方式。人们可以轻松搜索知识,加速了科技进步和社会发展。

🎯 问题2:互联网的延伸是否对我们的思考能力产生影响?

答:是的,部分人担忧互联网的延伸可能使我们过度依赖,减少自主思考。互联网带来了方便,但也需要我们保持思辨能力,不盲目接受信息。

🎯 问题3:有人认为互联网成为了我们大脑的一部分,你如何看待这种观点?

答:这种观点是认知科学家和哲学家Andy Clark的「意识的延展」理论。它认为我们在成长过程中总是依赖外部环境,互联网只是这种依赖的现代形式。


比失业更严重:人工智能的最新进展

✅总结 (Summary)

本文介绍了一种名为 MAAI (多智能体人工智能) 的新技术,它使用人工智能来模拟现实社会。通过这种技术,可以为一个庞大的群体创造虚拟的个体,并用于预测未来的发展趋势和结果。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯问题一:什么是 MAAI 技术?

答:MAAI 是多智能体人工智能的缩写,它利用人工智能来模拟现实社会中庞大群体的行为,并创造复杂的个体角色。

🎯问题二:MAAI 如何预测未来的发展趋势?

答:通过为虚拟群体输入不同的条件和事件,让 MAAI 运行多次,收集数据并观察结果,从而预测未来的发展趋势。

🎯问题三:MAAI 和传统模拟技术有何不同?

答:传统模拟技术由于数据量有限,难以还原现实,而 MAAI 利用人工智能的自学习能力,更真实地模拟个体和社会,提供更准确的预测能力。


这套规则,也许会颠覆你的三观

✅总结 (Summary)

本文介绍了行为遗传学这门交叉学科,该学科研究了行为特质的遗传性,包括智力、性格等。根据行为遗传学家的研究,所有行为特质都是可遗传的。此外,行为遗传学通过同卵双胞胎实验和原生家庭实验,探讨了遗传和非遗传因素在个体成长发育中的作用。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯问题1 行为遗传学研究的是什么内容?

答:行为遗传学是一门交叉学科,专注于研究行为特质的遗传性,包括智力、性格等微观和宏观层面的特质。

🎯问题2 行为遗传学家通过什么方法探讨遗传和非遗传因素的影响?

答:行为遗传学家通过同卵双胞胎实验和原生家庭实验来探讨遗传和非遗传因素在个体成长发育中的作用。通过这些实验,他们尝试控制变量,以便观察基因和非基因因素对特质的影响。

🎯问题3 根据行为遗传学家的研究,人类的行为特质是否可遗传?

答:是的,根据行为遗传学家的研究,所有的行为特质都是可遗传的,遗传力在0-1之间,大部分位于0.4-0.6的范围内。这意味着个体的行为特质很大程度上受到遗传基因的影响。


大脑的漏洞:你是如何走向狭隘和顽固的?

✅总结 (Summary)

本文讨论了为什么谣言传播容易而辟谣困难,主要原因是谣言简单而辟谣复杂。人脑有稳定机制,倾向于接受简单信息,而复杂信息会被压缩成观点,导致信息丢失和孤立记忆。理解这种机制,并意识到证实偏差,可以帮助我们避免变得狭隘和固执。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题一:为什么谣言传播容易,辟谣困难?

答:谣言通常简单,易于传播。辟谣需要详细解释,复杂性增加,难以被接受。

🎯 问题二:为什么人脑倾向于接受简单信息?

答:为了节省能量,大脑倾向于吸收简单信息,将复杂信息压缩成高密度观点。

🎯 问题三:孤立记忆如何影响观念的改变?

答:孤立记忆使得观念中的诱因逐渐丢失,观念变得稳定,很难通过新信息改变观念。


如何自学一个领域?这里有一份全指南

✅总结 (Summary)

本文梳理了学习的关键过程,建议学习者首先搭建学习框架,理解学科的对象、意义和方法,然后细化概念,广泛搜索相关知识,最后通过建立联系深入学习,将信息融会贯通。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯 问题1:如何开始学习一个新领域?

答:开始学习一个新领域时,建议先搭建框架,大致阅读几本相关的经典教材,思考问题是什么、为何重要以及如何研究。

🎯 问题2:在学习过程中如何避免陷入新的概念海洋?

答:为避免延伸过多,学习者可时刻思考是否能用自己的话解释清楚一个概念,以目的为导向划定学习边界。

🎯 问题3:学习的核心是什么?

答:学习的核心在于建立知识之间的联系,时刻思考学到的知识点与其他知识点的联系,从而形成系统性的理解。


学习,是治愈焦虑的良药

✅总结 (Summary)

这篇文章主要分享了学习是治愈焦虑的良药,以及建立一套有意识的学习算法——GREAT深度学习方法。文章强调了学习的重要性,让我们不断更新自己的知识体系,适应快速变化的时代。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题一:学习对于焦虑有何帮助?

答案:学习是治愈焦虑的良药。对于勤奋的焦虑者和认真的焦虑者,学习可以成为抓住机遇和应对环境变化的关键能力。

🎯 问题二:GREAT深度学习方法包含哪些步骤?

答案:GREAT深度学习方法包含五个步骤:获取新知、反思联结、跨界交互、吸收重构和转化输出。这套方法适用于各种学习者,能够提高学习效果。

🎯 问题三:在获取新知时有何推荐方法?

答案:在获取新知时,建议用笔和纸记录学习内容,不追求速度而注重质量。这样能够让大脑更深入地学习,更好地理解和记住知识。


2019年,我的极简高效生活管理法

✅总结 (Summary)

本文主要介绍了作者的任务管理和知识管理方法。作者奉行「弹性原则」,在接收任务时,会思考是否必须做、最晚截止时间和是否可以委托他人。对于任务管理,作者使用了「全景思维」,将任务分为本周安排、持续跟进和安排规划三个清单。在知识管理方面,作者采用了「INK-P」笔记法,包含Inbox(待处理)、Note(备查)、Knowledge(主题)和Project(项目)四个笔记本。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯问题1:作者是如何处理任务的?

答:作者在接收任务时,采用「弹性原则」,思考任务的必要性、截止时间和是否可以委托他人。然后使用「全景思维」将任务分为本周安排、持续跟进和安排规划三个清单,高效处理任务。

🎯问题2:作者的知识管理方法是什么?

答:作者的知识管理方法采用「INK-P」笔记法,包含Inbox(待处理)、Note(备查)、Knowledge(主题)和Project(项目)四个笔记本。作者强调知识的流动性和实用性。

🎯问题3:作者对于长期的、跟进性质的任务是如何处理的?

答:对于长期的、跟进性质的任务,作者会将其放入「持续跟进」清单。每周日,作者会对「本周安排」的任务进行回顾,并将待完成的任务继续分门别类放入三个清单中。


这5种小众的能力,帮你更好地适应未来

✅总结 (Summary)

本文介绍了从心理学和认知科学角度,5种可能比较小众但重要的能力。首先是「维持不一致的能力」,即接受事物的复杂性和多面性,避免过度简化和调整事物的矛盾和冲突。其次是「掌握控制点的能力」,意识到控制点会在内外之间摇摆,保持稳定情绪并找到自己能够掌控的事物。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯 问题一:什么是「维持不一致能力」?如何加强这种能力?

回答:「维持不一致能力」指接受事物的复杂性和多面性,不用简单的判断去定义事物,无需调整事物的矛盾和冲突。加强这种能力的方法包括:不急于下定论,逐渐适应矛盾感;尝试想象事物的另一面,拓展认知;保持开放心态,接触新事物和新观点。

🎯 问题二:什么是「掌握控制点的能力」?如何平衡内外在控制点?

回答:「掌握控制点的能力」是指在处理外界事物时,保持稳定情绪,意识到控制点会在内外之间摇摆。平衡内外在控制点的方法是:当控制点落在外部时,思考自己能够做些什么,转移注意力到内在;不过分乐观或沮丧,将情绪与控制点状态分离。

🎯 问题三:在学习和成长中,有哪些要注意的心态和行为?

回答:在学习和成长中,要注意接受事物的多样性和复杂性,避免过度简化问题;保持情绪的稳定,掌握自己的控制点;不依赖过于固定的经验或体系,积极接触新事物和观点,增强灵活性。


新年,送你一套成长工具箱

✅总结 (Summary)

本文讲述了在新的一年到来之际,可以对过去的拖延、失败和不如意说再见,重新开始新的生活和成长。作者提供了一套「思考工具」,帮助读者更好地思考问题。此外,文章强调了「聚焦」的重要性,将精力集中在最重要的目标上,并提倡慢下来,以更好地思考和挥霍时间。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题1:新年到来,应该如何更好地思考自己和问题?

回答1:可以运用简便的「思考工具」,包括明确目的、权衡收益和风险、拓宽视野、澄清概念定义等,来更好地思考与自己切身相关的问题。

🎯 问题2:如何实现聚焦,将精力集中在最重要的目标上?

回答2:找到一件「聚焦」的事情,将其放在脑子里,时时刻刻提醒自己,并不断孵化、刺激、联结、寻找灵感和动力,以实现这一目标。

🎯 问题3:追求高效的目的是什么?

回答3:追求高效不是为了做更多的事情,而是为了节省时间和精力,将其用于更重要的事情上,让自己能够慢下来,好好思考和阅读。


如何让每一天过得更充实、更快乐?

✅总结

本文主要讲述了如何通过流程化、提炼意义和制定议程来让生活更有趣、更充实、更快乐。通过减少琐事、自动化任务,腾出更多认知空间,从中提炼出真正有意义的体验和价值,并将精力用于推动自己的议程。

✅亮点

✅问答

🎯 问题1:如何通过流程化让生活更有趣、更有意义些?

回答:首要是减少无意义琐事,将重复任务制定流程自动执行,例如整理穿搭、记账、整理资料等。同时,思考任务的目的,固化固定项,简化变化项,以减少精力投入。

🎯 问题2:如何提炼出意义和价值?

回答:多回顾信息和做过的事情,从中提取印象深刻、有价值的收获。将这些收获再次提炼,形成每月和每年的精华,帮助认知自我成长和进展。

🎯 问题3:议程的重要性在哪里?

回答:通过减少不必要的琐事,腾出认知资源和精力,将其用于推动个人议程。制定清晰议程可以让生活更有重点和目标,使每天更有意义和充实。


如何分辨坏信息?

✅总结 (Summary)

本文讨论了社会热点中的信息过载问题,并区分了好信息和坏信息的性质。好信息以呈现事实为主,提供养料助力独立思考;坏信息则以自身传播为主,可能夹带谣言、挑拨离间。文章指出我们应该追求好信息,避开坏信息,但当前接触到的信息里坏信息远多于好信息。其原因包括深度媒体不足、自媒体产出坏信息且不承担责任,以及人性中的斗争欲导致对立与攻击。文章鼓励寻找深度媒体,以共识取代对立,更好地应对信息过载。

本文主要内容:讨论社会热点中信息过载问题,区分好信息和坏信息的性质。坏信息包括夹带谣言、挑拨离间。鼓励追求好信息,避开坏信息,但坏信息比好信息多。原因包括深度媒体不足、自媒体产出坏信息且不负责任,以及人性中的斗争欲导致对立与攻击。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯问题一:好信息和坏信息有什么区别?

回答:好信息以呈现事实为主,为独立思考提供养料;而坏信息以自身传播为目的,可能夹带谣言、挑拨离间、输出片面观点。

🎯问题二:为什么坏信息比好信息多?

回答:深度媒体不足,热衷于产出坏信息的自媒体数量众多。自媒体不承担责任,产出坏信息收益高,导致信息过载。

🎯问题三:人性中的斗争欲如何影响信息传播?

回答:人存在群体偏见,将与自己相似的人视为同类,与异类产生对立。这导致信息传播中出现攻击性斗争叙事,阻碍达成共识。


这份蓝图,帮你做好未来的规划

✅总结 (Summary)

本文讨论了在未来职业规划中,拥有更多自由度和灵活性的重要性。文章提出延伸个人价值链和培养独立解决问题能力是实现自由度的关键。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions & Answers)

🎯问题1 未来的社会形态将有哪些趋势?

回答1 未来的社会形态将呈现两个主要趋势:一是纵向吸收和取代,许多操作性、事务性工作可能会被人工智能取代;二是横向融合和跨界,将需要更多跨领域的「多面手」。

🎯问题2 实现「自由度」的关键在于什么?

回答2 实现「自由度」的关键在于不被某一个标签或条件束缚,拥有更多的选择空间。通过延伸个人价值链和涉足不同行业,可以跳脱「技能」和「行业」的限制。

🎯问题3 如何提高「反脆弱性」,在不确定的世界中持久坚定地走下去?

回答3 提高「反脆弱性」需要让自己变得更灵活、更有弹性。在冲击来临时,通过拥有更多的选择和资源,能够快速调整行业和定位,寻求新的机会。


一个也许最常见的学习误区

✅总结 (Summary)

本文讨论了学习中追求方法和技巧的重要性,但指出它们只是「中心点」,缺乏「根基」是没有太大意义的。文章强调学习的有效方式是探究方法背后的原理和逻辑,并结合自己需求和情况,调整方法使其更适合自己。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题1:为什么文章强调要探究方法背后的原理和逻辑?

答:文章认为方法背后的原理和逻辑是方法的「根基」,理解了这些原理才能更好地适用方法,并在实际情况中灵活运用。

🎯 问题2:学习中应该关注什么两类知识?

答:学习中应该关注「知道是什么」(Know-what) 和「知道怎么做」(Know-how) 两类知识。前者帮助我们辨认世界,后者帮助我们干预世界。

🎯 问题3:文章提到的几个方法,如番茄工作法和康奈尔笔记法,是否值得采用?

答:是的,这些方法可以根据个人偏好和需求选择使用。重要的是理解这些方法的本质和原理,然后根据自己情况进行调整和灵活运用。


认知的冰山

✅总结 (Summary)

文章讨论了刘慈欣在《三体》中所展现的优秀命名能力,并强调了共识作为一种信息在品牌和市场营销中的重要性。共识不仅是大家都知道某个概念,更重要的是大家都知道对方都知道这一点。文章还通过红眼睛问题的例子解释了共识的重要作用。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯问题1:刘慈欣在《三体》中命名的亮点有哪些?

回答:刘慈欣在《三体》中命名的亮点有很多,比如「黑暗森林」、「执剑人」、「面壁者」等,这些名称都能在读者心中产生丰富的情感和联想。

🎯问题2:共识在品牌营销中的作用是什么?

回答:共识在品牌营销中起着重要作用。一个概念要广泛传播,不仅要简单易懂,还要能唤起人们更多的想象和联想,指向共同的相关共识,从而牢牢根植于人们的认知中。

🎯问题3:共识与常识有何区别?为何共识在特定情境中更有力量?

回答:共识不仅是大家知道某个概念,更重要的是大家都知道对方都知道这一点,形成一种共同认知。共识在特定情境中更有力量,因为它降低了系统的不确定性,改变了人们的认知状态,使信息更易于传播和接受。


看懂这一点,就看懂了下一个红利

✅总结

本文讨论了人工智能发展中的智能表现问题,指出人工智能与人类智能之间的差异在于对事实与价值的处理。当前人工智能仍存在“机器幻觉”,即输出结果与事实和常识不符,挑战在于将事实与价值融合处理。文章强调了价值对于智能发展的重要性,同时提到了人机融合智能的概念。

✅亮点

✅问答

🎯 为什么人工智能表现会差强人意?

人工智能表现不如预期主要因为无法有效将事实和价值进行统一,产生了“机器幻觉”现象,导致输出结果与事实和常识不符。

🎯 人工智能未来发展的趋势是什么?

未来人工智能的发展趋势将朝向更加人机融合智能,将人类智能与机器智能相互结合,更好地处理事实与价值的融合问题。

🎯 这个过程中要产生哪些突破?

在人工智能发展的过程中,要突破事实与价值的双向转化关系,找到有效的方法将价值转化为事实、事实转化为价值,实现更加真实而复杂的智能表现。


用好这套方法,你将逐步摆脱焦虑状态,掌控自己的人生

✅总结

这篇文章介绍了唐·麦克弗森的书《战胜焦虑的极简训练法》,其中包含了帮助人们摆脱焦虑的十大方法,如禅式呼吸法、持续改进法和好莱坞电影法等。通过这些方法,人们可以减少焦虑、保持冷静和提升信心。

✅亮点

✅问答

🎯 这本书主要介绍了什么内容?

这本书主要介绍了唐·麦克弗森的极简训练法,包括十大方法来帮助人们战胜焦虑,其中最重要的方法是禅式呼吸法和持续改进法。

🎯 禅式呼吸法的具体练习方法是什么?

禅式呼吸法的具体练习方法是找一个不受打扰的地方,躺在地板上,将一只手放在腹部,另一只手放在胸口,感受横膈膜的运动。慢慢用鼻子吸气,数到3,然后屏住呼吸几秒钟后开始呼气,可以用嘴或鼻子,重点是让呼气时间比吸气时间长,这样能放缓心跳,让身体放松。

🎯 为什么禅式呼吸法对焦虑有益?

禅式呼吸法通过深呼气让横膈膜得到放松,并刺激副交感神经系统,降低交感神经系统的影响,从而减少肾上腺素的分泌,降低焦虑程度,让人在危机时刻保持冷静。它还能让思维放松,身体充满氧气,帮助人们平静下来。


如何重新思考你的谈话习惯,应对冲突

✅总结

本文介绍了《别害怕冲突》这本书,作者彼得·博格西昂结合多年的理论研究和实践经验,总结出一套可复制的冲突应对方法,帮助我们在遇到冲突时能够尽快自救,与对方成为朋友并达成共识,从而让我们能更自信、更健康地生活。

✅亮点

✅问答

🎯 1. 书籍的主要内容是什么?

本书介绍了冲突应对方法,通过建立伙伴关系和维护融洽关系,帮助我们在冲突中自救,并与对方达成共识。

🎯 2. 书中提到了建立伙伴关系的几个要点是什么?

建立伙伴关系的要点包括直接表明合作态度和目标、给对方空间,用好奇态度认真叩问自己的内心,找到共同点,不平行说话,关系上投资,不讨论政见,只在有时间时进行实质性谈话,准备好谈论其他话题,避免立即叫停除非对方严重违规。

🎯 3. 在面对冲突时,应该如何明确沟通目标?

在面对冲突时,应该预先确定好自己的沟通目标,如达成一致理解、向对方学习、寻找真理、干预他人信念、令人印象深刻、屈服于强迫等,这样在谈话中更容易达成目标。


靠谱,是对一个人最高的评价

✅总结 (Summary)

职场中,被称为"靠谱"的人最受欢迎,因为他们值得信赖,有担当。靠谱的人将任务完成得当,同时对任务进行不断改进,以取得更好的效果。要做到靠谱,不仅需要执行力强,还要信守承诺并具有一定的主动性和感知力。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题1 什么是靠谱的人?

回答:靠谱的人是指凡事有交代,件件有着落,事事有回音。他们不仅有执行力,而且信守承诺,具有一定的主动性和感知力。

🎯 问题2 如何成为靠谱的人?

回答:成为靠谱的人需要分层次地提升。首先是要有执行力,能按流程完成工作,并对任务进行创造性改进。其次是信守承诺,不说空话,对自己负责,对别人尊重。最后是具有主动性和感知力,能想到别人可能想到的事情。

🎯 问题3 靠谱的人在职场中有什么优势?

回答:靠谱的人在职场中备受推崇,因为他们值得信赖,能够得到他人的支持和拥戴。他们能够有效地完成任务,同时通过持续改进取得更好的效果,使自己在职场中不断得到认可和提升。


吴声年度演讲:对话时代,具体生活大于想象

✅总结 (Summary)

本文是关于吴声在「新物种爆炸·吴声商业方法发布2023」上的演讲。吴声围绕新出海、新智能、新下沉、新审美、新社群、新效率6个篇章,进行了对话实践和新物种预测,并强调在祛魅周期中,寻找更本质的创新力量,建设对话界面,发现商业新线索的重要性。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯问题1:在祛魅周期中,为什么一个人能使自己成为自己,比什么都重要? (Why is it more important for a person to be themselves than anything else in the era of charm removal?)

答:在祛魅周期中,各种虚假和表面的魅力会逐渐消退,而一个人真正做自己,保持自我认知和坚持独立思考,能够在变化的环境中找到真正的方向和价值,这样的内在力量比任何外在因素更为重要。

🎯问题2:为什么游戏在出海中仍然是重要的品类? (Why are games still an important category for international expansion?)

答:游戏之所以在出海中仍然是重要的品类,是因为游戏能够提供一种被全球年轻人普遍需要的情感价值,并通过长期陪伴与全球年轻用户形成情绪上的共鸣。游戏的娱乐性和互动性使其成为全球年轻用户热衷的产品,促使其在全球范围内拥有巨大市场需求。

🎯问题3:场景品牌的新使命是什么?为什么对话成为这个时代最好的选择? (What is the new mission of scene-based brands? Why has dialogue become the best choice in this era?)

答:场景品牌的新使命是建设对话界面,发现商业新线索。对话成为这个时代最好的选择,因为通过对话,品牌能够与用户深入互动、实现平等交流,从而更好地了解用户需求和情感,并根据这些了解进行创新和商业实践。通过对话,品牌能够建立更加紧密的关系,增强用户粘性,提升品牌价值。


记忆力越来越差,怎么办?

✅总结 (Summary)

这篇文章讨论了记忆力下降的问题,指出现代都市生活中记忆力不佳是因为大脑无法适应信息时代的迅速发展。文章提出了"群体记忆系统"的概念,认为大脑在这个系统中起着重要的指挥官角色。然而,由于注意力被频繁打断和信息过载,导致大脑难以有效运作,进而影响记忆。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题一:为什么现代生活中记忆力不佳?

答:现代生活中记忆力不佳是因为大脑天生无法适应信息时代的迅速发展。信息量激增,大脑需要面对大量信息和干扰,导致注意力难以集中,影响了记忆系统的有效运作。

🎯 问题二:什么是"群体记忆系统"?

答:"群体记忆系统"是指将大脑与周围的一切资源,如人脉、互联网等连接在一起,形成一个庞大的信息网络。大脑在其中扮演导航的角色,不再依赖单一内部记忆,而是借助外部资源获取和处理信息。

🎯 问题三:"谷歌效应"是什么?

答:"谷歌效应"指随着互联网的发展,人们更注重"如何找到信息"而非"如何记住信息"。因为信息过多,大脑逐渐转变记忆模式,更加依赖外部搜索来获取需要的知识和信息。


你以为你在掌控大脑?不,是大脑在操纵你

✅总结 (Summary)

这篇文章探讨了心理学和认知科学中关于自我、意识和决策的问题。神经科学家 Benjamin Libet 的实验显示,我们的意识似乎并不是决策的主导者,而只是大脑决策过程的一个副产品。认知科学家 Daniel Dennett 提出了「多重草稿模型」,认为我们的意识是由大脑潜意识中不断竞争的草稿所构成的。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯问题一:心理学实验结果显示我们的意识和决策的关系如何?

答:实验结果显示,我们的意识并不是决策的主导者,而是大脑决策过程的一个副产品,意识产生于决策之后。

🎯问题二:「多重草稿模型」认为什么构成了我们的意识?

答:「多重草稿模型」认为我们的意识是由大脑潜意识中不断竞争的草稿所构成的,这些草稿经过竞争,只有极少部分最终进入我们的意识,并形成我们的「自我」。

🎯问题三:关于自由意志和意识的问题在认知科学中存在怎样的争议?

答:在认知科学中,关于自由意志和意识的问题一直存在着争议。有人认为我们拥有自由意志,能自主决策;而另一些科学家则认为我们的决策实际上由大脑决定,意识只是一个观察者,并不存在独立的自主意志。


所谓的意志力,也许根本就不存在

✅总结

本文讨论了意志力(Willpower)的概念及其在成功和自我提升中的作用。文中介绍了意志力的起源和心理学家鲍迈斯特(Roy Baumeister)提出的自我损耗理论(Ego depletion),但后续的研究质疑了这一理论。接着,文章提出了自我决定理论(Self-determination Theory,SDT),将意志力视为更大能力的一部分,即自我调节能力。

✅亮点

✅问答

🎯 问题一:意志力在成功中的作用是什么?

回答:意志力在成功中扮演着重要角色,它是一种能够控制自己的能力,帮助人们坚持好习惯、克服坏毛病,取得更高的成就。

🎯 问题二:自我损耗理论是否被证实是正确的?

回答:自我损耗理论曾被广泛接受,但后来的研究发现其存在细节问题,并没有发现自我损耗现象的存在,因此该理论可能是错误的。

🎯 问题三:自我决定理论是如何看待意志力的?

回答:自我决定理论将意志力视为自我调节能力的一部分,它涵盖了更广泛的能力,包括抵抗诱惑、进行决策和处理复杂任务等。


为什么学了很多知识,仍然没有什么用?

✅总结 (Summary)

本文讲述了知识的积累与思维方式的关系。单纯积累知识不足以解决问题,真正重要的是培养思维方式,运用已有的知识去应对新问题。要让知识流动起来,通过思考、联想、提问和行动,让知识创造价值并应用于实际问题中。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 为什么单纯积累知识不足以过好这一生?

单纯积累知识只是将信息堆砌,不能解决新问题。真正重要的是思维方式,即通过已有的知识处理和应对新情境,这才能发挥知识的价值。

🎯 学习时如何让知识流动起来?

学习时应进行思考、联想、提问和行动。不仅要理解知识,还要思考它在实际情境中的应用,进行情境联想,使知识创造价值并应用于实际问题中。

🎯 怎样培养智慧和思维方式?

培养智慧和思维方式需要不断运用已有知识解决问题,并通过补充、完善、修正观点来推动学习。关键在于用问题导向的方式处理知识,让它与实际问题相结合。


当你需要决策时,请参考这份全指南

✅总结 (Summary)

本文主要讨论在面临重大决策时如何避免后悔。作者提到了决策的四个关键问题,即框架、情绪、焦虑和未来感。通过拓展认知边界、反思决策框架以及保持开放心态,我们可以更好地做出决策,避免后悔。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题1:如何拓展自己的认知边界?

答案:拓展认知边界的方法包括走出熟悉的模式,与不同领域和行业的人交流,了解他们的工作和生活方式,探索未曾接触过的领域和涉足。

🎯 问题2:情绪对决策的影响是什么?

答案:情绪常常是决策中的野马,容易让我们忘记理性缰绳,最容易受到的影响是贪婪和恐惧,源于对损失的厌恶。

🎯 问题3:如何保持开放心态,不被传统决策框架束缚?

答案:要主动掌握信息,永远问自己是否还有其他选择,不局限于他人筛选传递的选择,保持开放和灵活的思维方式。


你对这个世界,究竟了解多少?

✅总结 (Summary)

该文章介绍了瑞典教授 Hans Rosling 所发起的 Gapminder 基金会的 "无知" 项目,该项目旨在测试全球人对世界各种问题的了解程度。通过问卷测试,发现许多人的正确率不如随机选择答案的黑猩猩,暗示我们对世界的认知可能存在很大的偏差。文章强调了信息来源的筛选和解读可能导致所了解的事实与真实世界有所偏差。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions & Answers)

🎯 问题一:2015 年的全球极端贫困人口,跟 1980 年相比,会有什么样的变化?

答案:D. 大幅下降。2015 年的全球极端贫困人口相较于 1980 年,大幅下降了约 33.26%。

🎯 问题二:截至 2015 年,全球受过基础教育(识字)的人口(15岁以上)比例是多少?

答案:C. 85%。截至 2015 年,全球受过基础教育(识字)的人口比例为 86.02%。

🎯 问题三:与 100 年前相比,如今全球的人均预期寿命增加了百分之多少?

答案:D. 100%。与 100 年前相比,如今全球的人均预期寿命增加了 100%。

🎯 问题四:到 2050 年,65 岁以上人口比例将会变成多少?

答案:D. 14%以上。到 2050 年,65 岁以上人口预计将占全球人口的 15.86%。

🎯 问题五:截至 2016 年,全球仍没有接入互联网的人口比例是?

答案:D. 50%以上。截至 2016 年,全球仍没有接入互联网的人口比例为 45.79%。


傅盛演讲 | AGI时代的AI-Native创业思考 | 大模型创业的机会在哪里 | 学好提示词 | 大模型很大应用很小 | 创业者要把细节做好

✅总结 (Summary)

傅盛在Founder Park的AGI Playground大会上进行了一场关于AI方面的分享,主要谈到了大模型创业的机会所在。他提到大模型是真正基于对词的理解,能理解语言这一重要问题。虽然大模型技术具备强大的推理能力,但其知识储备仍然只是基于互联网所包含的人类知识的一小部分。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 问题一:大模型创业的机会有哪些层次?

回答:大模型创业的机会主要分为角逐千亿大模型、开发行业垂直大模型、开发大模型应用,以及应用大模型在一般公司中。

🎯 问题二:大模型技术是否会取代人类工作?

回答:大模型技术虽然具备强大的推理能力,但其知识储备仍然只是基于互联网所包含的人类知识的一小部分。因此,它不会完全取代人类工作,但会对某些职位产生影响。

🎯 问题三:Prompt提示词在大模型应用中的作用是什么?

回答:Prompt提示词是对大模型能力的深度挖掘和微调。它能帮助大模型理解行业专属术语和语义,是构建与特定应用场景相适应的大模型的关键。


OpenAI公布官方爬虫GPTBot | robots协议 | AI数据究竟如何使用

✅总结 (Summary)

本视频介绍了OpenAI公布的官方爬虫GPTBot,该爬虫将被用于训练GPT-4、GPT-5等AI模型。OpenAI强调GPTBot爬取的内容不包括违反隐私来源和需要付费的内容,并表示使用爬虫是为了改进AI模型的准确性、功能性和安全性。同时,视频还讨论了爬虫协议(robots协议)的作用和使用网络爬虫获取数据的合法性和道德性问题。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Questions and Answers)

🎯 问题1 OpenAI公布的官方爬虫GPTBot有什么用途?

回答 OpenAI的GPTBot将用于爬取互联网数据,用于训练GPT-4、GPT-5等AI模型,以改进AI模型的准确性、功能性和安全性。

🎯 问题2 网站所有者如何控制GPTBot爬取网站数据的范围?

回答 网站所有者可以将GPTBot添加到网站的robots.txt文件中,或者只允许GPTBot访问网站特定部分的内容,也可以根据OpenAI公布的爬虫机器人IP地址将其加入黑名单,从而限制其访问网站的权限。

🎯 问题3 robots协议在爬虫行为方面是否具有法律约束力?

回答 robots协议本身是一种君子协定,缺乏法律约束力,其作用主要是在搜索引擎和网站之间达成共识。但对于注重商誉的大公司,robots协议仍具有一定的有效性。然而,在面对非法爬虫时,需要采取其他手段来进行防范。


目前AI公司还需要多少张H100 GPU显卡 | 为什么不选AMD和V100 | 半年内H100短缺 | 产能瓶颈在哪里 | 英伟达NVIDIA

✅总结 (Summary)

该视频分析了英伟达H100显卡的供需现状,包括对GPU市场的影响和需求量。目前H100 GPU供应短缺,许多公司需要大量H100来进行大型模型的训练和微调,而英伟达的产能可能面临挑战。同时,作者还解释了为什么公司不考虑使用AMD GPU的原因。

✅亮点 (Highlights)

✅问答 (Q&A)

🎯 为什么许多公司需要H100 GPU?

很多公司需要H100 GPU来进行大型开源模型的训练和微调,因为H100是目前推理和大语言模型训练最快、性价比最高的显卡。

🎯 为什么公司不考虑使用AMD GPU?

公司不考虑使用AMD GPU的原因主要有两方面:首先,让一堆AMD GPU运转起来需要花费时间,可能会影响产品的开发进度。其次,AMD GPU的可用性不如NVIDIA的CUDA GPU稳定,台积电的产能也被英伟达吸走了,导致AMD GPU可能不可用。

🎯 英伟达的产能能满足市场需求吗?

英伟达的产能可能面临挑战,预计其收入在2023年可能达到80亿美元左右,而市场需求估计大约为432000张H100 GPU,需要150亿美元的GPU。然而,最终H100的分配还取决于英伟达愿意将它分配给哪些公司。